大数据在旅游行业的应用论坛

　　在四川智慧旅游论坛上，四川省旅游局邀请了全球政、商、学界领袖与精英，探讨互联网技术为全球旅游业带来的新挑战与新机遇。其中，《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格，百度营销研究院常务副院长侯丽斌，德比软件联合创始人兼CEO张焕杰，comScore中国区副总裁蔡芳就大数据的开放性和安全性，以及大数据在旅游行业的应用进行了探讨。

　　大数据产生价值的

　　关键在于数据之间的连接

　　近几年大数据方兴未艾，全球各大企业对大数据也已经进行了大量的探索性和商业化实践。但对于大数据，无论是普通民众还是业界专家，都还有着这样那样的疑问，其中比较普遍的一个问题就是大数据的开放性。在一些发展中国家，当然也包括中国，数据的封闭性问题普遍存在。政府数据，甚至政府部门之间数据互联互通也并非十分顺畅。社会性企业之间也多是各扫门前雪，相互之间的交流互动、信息共享还处在比较初级的阶段。

　　在维克托·迈尔-舍恩伯格看来，数据公开在近两年已取得很大进步，一部分原因在于公众关注度的提高，变相推动政府数据公开的深度和宽度。目前国家经济运行数据的开放性已经达到了较高的水平。一些大数据创业性公司也开始运营，并且取得了成功。讲到经济补助，政府预算是有限的，政府可以数据方面的补助，即企业可以获得某一些数据，比如经济和生态的数据，借此预测国家生态经济政策，指引企业的发展。于是在美国，民众希望修订现有政策法规，要求企业在获得政府数据和补助的同时，开放某一些数据，实现与社会之间的互惠互利。这样最终会形成一个大的数据市场，促进数据流通性。维克托认为，数据流通性也是整个大数据时代最为重要的一个元素。

　　对此，百度营销研究院常务副院长侯丽斌表示，“百度自诞生以来就是含着一个金钥匙，这个金钥匙就是大数据，每天网民查询搜索都有一百亿次搜索，每次搜索都是人们渴望的诉求。每一次搜索都有巨大的商业价值，而这些搜索行为数据，在不破坏个人的隐私情况下，百度可以在数据开放上为我们社会，为我们客户做些什么呢？”

　　其一是百度大数据研究中心，其二是百度深度学习研究院，最终将海量的数据转化成社会价值。在大数据应用方面，百度先后和政府部门进行了多次合作，提供了交通管理、教育管理以及疾病预测等一系列社会化应用。这其中最为出名的要属年初春节期间的迁徙图，将人们在春节期间归家的路线，以大数据特有的方式呈现出来。此外，百度在商业应用方面也多有涉及，正吸引越来越多的顶级客户，如宝洁、雀巢，以及很多新兴客户。百度正在从最初的搜索平台，向信息服务提供者，向连接人与服务之间的媒体平台转变，为产品设计、服务升级以及产业化优化运营带来更多帮助。

　　谈及大数据的开放问题，张焕杰表示德比软件在创立之初有两个核心假设，第一个假设是未来的世界一定是个更开放的世界，第二个假设未来是一个全球化的世界。德比在全球十大酒店集团系统整合上的成绩是有目共睹的，同时跟全球最大的OTA系统实现对接，比如艺龙、携程，为他们提供数据服务。这些工作在某种程度上也证明了世界是越来越开放的，而开放也是互联网发展的大势所趋，没有任何人能够阻挡这种潮流。最后，张焕杰强调，开放对每一个企业意义深远，“当你拥抱世界的时候，世界才会拥抱你。只有这种开放的心态，我们才能真正的拥抱世界。”他坚信，“开放是未来，开放势不可挡。”

　　对于大数据的开放性问题，comScore蔡芳和德比软件张焕杰持有相同观点，认为“开放对所有人是有好处的”，因为大数据产生价值的关键是数据之间的连接，比如百度有很多搜索数据，没有交易数据，阿里巴巴有很多交易数据，但是没有搜索数据。作为全球知名互联网统计公司、互联网流量跟踪分析公司和市场调研公司，comScore会接触到海量的数据，拥有三百多万样本和多个网站，并把用户在不同网站、不同平台的数据串联起来，完整捕捉用户的上网行为，比如在购买商品的时候，场景是什么，推荐什么样的信息更合适。这些都需要大数据的作用。在进行数据搜集、汇总和应用的时候，如何避免隐私信息泄露是一项很重要的工作。

　　隐私数据承载的是一种信任关系

　　我们享受着大数据时代给我们带来的诸多好处，也承受着它在个人隐私，数据安全方面带来的诸多挑战。层出不穷的骚扰电话就是一个明证，这其中涉及用户信息的非法获取，非法贩卖。在大数据时代我们怎么样做？行业自律显然已经不能很好地规避，我们亟需更为健全的法律，以此保护用户隐私数据。

　　侯丽斌表示，在数据安全方面，百度有专门的数据安全专家，有安全软件，同时百度大数据部门也会根据国家政策制定相应的数据保护规则，包括可能参与到政府的数据保护规则制定之中。侯丽斌以百度营销研究院的数据库为例进行了详细阐述，“我们不会对单个个体进行监控，而是通过海量数据标签进行族群分析，研究的重点是消费趋势和网络行为，然后再去挖掘出数据本身的商业价值，为我们的客户服务，同时又不触犯个人隐私权和人权。”

　　斯洛登事件让我们认识到了世界的复杂性，“我们觉得是朋友的人可能是我们的敌人”，维克托·迈尔-舍恩伯格如是说。国家和企业需要在数据安全方面投入更多精力，提高安全意识，因为“并不是网上的每一个人都是很友好的”。从某种程度上来讲，安全意识的提高意味着用户在成长，“成长的一部分就是我们意识到这个世界并不是很友善的”。这就要求企业加大对用户隐私的保护力度，“个人的隐私代表着一种信任，一旦用户认为自己的隐私被侵犯了，他们对于整个网络服务就会失去信心。”因而所有的网络服务都需要帮助用户建立并确保对于互联网的信任关系。“那么我们需要规则，不仅仅是在中国，在美国、在欧洲、在各个地方保护数据、保护隐私都是非常重要的，”维克托也毫不留情地指出，“全球现在数据保护方面的技术还比较落后。”因此，在当下，不仅数据收集行为需要透明化，数据的使用也需要透明化，这样才能明晰数据是否被恶意使用。

　　大数据所带的隐私问题让用户对于整个互联网的信任遭遇了前所未有的挑战，甚至动摇了互联网赖以存在的根基。我们之前所推崇的，“在互联网上，没人知道你是一条狗”大有被改写的可能。“可悲的是，全球在这一当面的立法进展还是比较缓慢，在很大程度上还要靠企业的自律，”维克托的观点直白，却一语中的。

　　而在张焕杰看来，隐私保护不是技术问题，更多的是文化问题。他以中美高速公路应急车道的占用为例，强调构建互相监督，相互尊重的文化氛围的重要性。这与维克托所说的设立规则可谓殊途同归。

　　“comScore在技术层面可以收集到大量用户隐私数据，但全部会经过数据脱敏手段进行过滤，去除用户隐私数据，”蔡芳表示，“我们用到很多跟用户有关系的信息做连接的串点，这是通过其他被信任的第三方在黑匣子完成的，我们拿到的信息是去除了这部分信息之后的数据。从营销角度来讲，我们不知道用户是谁，我们只知道他在网上的行为就OK了。”

　　大数据就是

　　帮助客户制定最优的旅行计划

　　除了大数据的开放性和安全性问题，诸位嘉宾也对大数据在旅游行业的发展现状，以及大数据在旅游产品研发、用户服务等方面的价值所在。

　　侯丽斌表示，旅游行业是百度的重要业务之一，同时也是百度上升最快的行业之一。对于旅游行业大部分OTA或者所有中国OTA行业，百度已经成为首选的宣传和推广渠道，订单贡献率占到30%以上。“首先百度有天然的与旅游行业有着极高的契合度，”侯丽斌解释道，“另外百度有商业智能的优势，我们有技术优势，我们有大数据优势，所以我们也会越来越多的联合我们的商业合作伙伴，共同研发一些基于大数据旅游行业的预测工具，旅游行业的品牌监测工具，以及相关的市场分析等等，这些都会为我们的企业无论是旅游行业的管理，我们旅游行业的品牌营销，甚至我们旅游行业的信息基础架构，都会起到积极促进作用。”最后，侯丽斌特别强调了百度与四川省旅游局在大数据上的合作。

　　“大数据是什么呢？就是更好地做决策。这也是大数据的意义所在。”维克托从大数据的核心问题出发，解读了大数据在旅游行业的应用，“而对于我们每个人而言，最重要是时间，因为生命都会走向完结，所以时间是非常重要的，我们想要到最好的地点、最好的酒店去入住，但是我们需要确定的是我们需要做最好的决定，要看什么、要经历什么，这个可以通过大数据得到。”这也是维克托所描绘的旅游行业未来的发展。维克托指出，尽管现在的互联网OTA拥有很多的信息，但还没有做到信息的互联互通，并没有厘清数据信息的关联性，因为对于最终的用户而言，“信息体量的大小并不是关注的重点，用户所需的仅仅是能够作为决策依据的很小一部分数据，他们并不需要看过很多很多数据但是最终不能作出决定。”这也是维克托为旅游行业的从业人员提出的一个待解的难题，即帮助客户合理安排休闲时间，作出最好的决策。

　　“全球最大酒店集团之一希尔顿酒店集团，通过德比接入了谷歌，谷歌所展示的房间价格，房源信息都是通过德比提供给谷歌的。为什么两个全球大佬，包括携程、艺龙等等要通过德比这个中间者接入呢？最根本的一点是德比能够保证数据的准确性，这就离不开大数据的功劳。”张焕杰用案例阐述了大数据在旅游行业的应用，“传统的办法保证数据的准确性达到90%，谷歌要求是95%以上，低于95%就会下架。我们跟酒店分析，怎么样同步数据才能保证数据最准，我们服务器放在美国、英国、香港、上海、北京，我们把数据缓存到全球服务器上，一个酒店什么时候同步数据，保证数据最准确，然后服务于我们行业。”

　　“旅游行业是一个体验性的商品和服务，”蔡芳从自身的经历出发阐述了对于旅游行业的新见解。“在很多时候自己的旅游是被社交网络所触发的，比如Facebook上朋友分享过的景点具有很强的感染力，会做社交网络的语义分析，在蚂蜂窝查看攻略，然后自己进行判断，把旅游变成不同的场景体验。”

　　总结

　　在各位的分析中，无论是大数据本身的开放性和安全性，还是大数据在旅游行业的应用，都有着可以令人兴奋的发展前景。大数据说起来很美，但那是在完美地解决问题之后。很喜欢一句话：“我们在做事时，从来没考虑这是大数据项目，而是要解决问题”