高通物联网的万物互联平台大布局

　　高通希望能够给业界提供一个智能的万物互联平台，为万物互联打下基础。高通始终持有合作态度，积极同产业链中的合作伙伴、客户、代理商，以及生态系统中其他伙伴进行合作，同时也包括云平台的合作伙伴，比如腾讯、阿里、京东等展开合作。在全球范围内也会开展广泛合作，通过大家共同努力，快速把物联网平台打造得更加宽广。

　　2002年，数字通信技术重新定义了电话，个人手机市场开始兴起；2010年，移动互联网技术重新定义计算，智能手机、平面等正在蚕食传统PC的市场；而现在，新的技术重新定义万物，也就是“拓展互联网边界”。当万物实现互联的时候，它们于我们生活之影响，就像曾经移动电话于电脑之影响一样，这是我们现在面临的一个机遇，但要抓住这个机遇，还存在很多挑战。

　　如何万物互联

　　高通预计，到2018年非手机联网终端的出货量预计将超过50亿。万物互联包含了多种垂直领域和细分市场：有智慧城市、医疗健康、网络设备、汽车、智能家居、移动计算终端以及各式各样的可穿戴设备等等。

　　对于高通来说，万物互联已经是一个可观的市场了——在2014财年，高通的非手机细分市场收益超过1 亿美元；2015财年，高通预计这一数字将增长至16亿美元；集成高通技术的IoE产品出货量已经超过1亿。要实现万物互联，需要具备一些条件，比如要想实现万物互联，需要无线连接技术和智能产品组合两大要素。

　　物联网的核心在于“无线连接”，这实现起来有较大难度，因为物联网往往拥有“复杂且相互竞争的连接要求”。IoE的发展并不只是关于终端数量的增长，也在于终端应用的多样性以及如何去满足这种多样性。

　　连接组合与智能组合如何一起应用在更加具体的应用领域？一般来讲，高通会看三部分：智能物体，比如可穿戴设备、摄像头以及智慧城市和智能家居。

　　如何满足终端应用的多样性？比如在互联方面，需要高密度、高吞吐量，同时需要低功率和低延时；要高速度和高稳定性；需要大型、复杂的机器连接，同时也需要一些像灯泡这样的终端连接，这种复杂而且相互竞争的连接要求是真正需要解决的问题。

　　为了把握住无线连接这一核心，高通的思路是：在起步阶段广泛整合无线技术，包括4G LTE、3G、WiFi及蓝牙技术等。下一步的目标是，提供新的服务类别，尽量达到控制与探索，最终打造一个集成的连接平台，即连接万物的智能网络。

　　不久前，高通刚刚完成对蓝牙芯片厂商CSR的收购，在蓝牙连接上如虎添翼。在WiFi方面，高通也在收购创锐讯（Qualcomm Atheros）后增强。仔细看高通的策略不难发现，万物互联基本靠连接，过去高通只能在无线广域网（WWAN）称霸，如今高通已经坐拥无线局域网（WLAN）、无线个人区域网（WPAN），当然还有高通的拿手活——芯片、差异化的软件、骁龙平台的应用处理器技术、以及高通支持的整个软件的生态系统。

　　如何让终端更智能

　　万物互联第一步是连接，第二步就是要能够互动。所谓智能，拿一个手机去控制一个东西，比原来有进步，但是从智能的角度来看它还是比较傻瓜的。它需要互动，互动的意思是一个装置和另外一个装置之间不需要人为干预，可以做出它应该做的、更加智能的决定。

　　受人脑启发，高通目前正在将终端的智能化推上新台阶。清晨，联网闹钟通知你起床，手机告知已预定机票；垃圾桶在满了之后，已自行发信息通知自动垃圾车，对了，它还是个WiFi热点，这一软硬件平台将围绕高通骁龙系统级芯片构建，它同样拥有“人格”和认知能力。

　　这为我们提供了一系列全新的可能性——人类感知模式可与智能手机、机器人和其他与我们互动的设备匹配。感知、通过学习进行思考、并分析环境、最终做出本能反应，如果终端学会了这些，除了能带来新的用户生活体验，还可提高安全性和隐私性。关于“认知”，高通近年来在其被称为Zeroth的“脑启发计算”研究项目中有了突破。迄今为止，深度学习网络主要在云或高性能的CPU和GPU计算集群背景下讨论和研究。

　　Zeroth团队已实现大型深度神经网络在高通骁龙移动系统芯片上的运行。具体而言到物联网终端上，就有了无人机、智能摄像头、智能街道照明等的出现。

　　稍早前，高通推出面向消费级无人机和机器人应用的Snapdragon Flight参考板。目前，无人机由多个组件供应商提供独立的拍摄、导航和通信解决方案，增加了消费级无人机的成本和体积。Snapdragon Flight将定义移动行业的技术整合到单一参考板上，从而设计出更轻便、更小型、易于使用、经济实用、持久续航的无人机。

　　高通最早把技术用在智能手机摄像头中，而安防监控成为了高通4K更广泛的试验田。高通推出了骁龙618联网摄像头参考设计和开发平台。该平台融合了领先的处理、连接、成像和分析技术，支持更强大、更智能和更专业的安保摄像头。高通把其称为“具备自主意识的摄像头”，不仅可以传输4K HEVC，还可实现摄像头画面视频分析，如目标检测、面部检测与识别、多目标追踪以及高通Zeroth目标分类。通过摄像头的智能识别，客户可以不再受限于高价且基于服务器的云端视频分析，转而使用更可靠、基于摄像头的分析。

　　高通在IoE Day期间推出最新的LTE调制解调器MDM9207-1和MDM9206，这两款LTE方案最大的优势就在于拥有了更小的体积和更低的功耗，可用于物联网应用的多个场景。MDM9207-1专为智能仪表、安保、资产追踪、可穿戴设备、销售网点和工业自动化等物联网应用所设计。MDM9206将使终端制造商成本优化，并对最新的物联网LTE标准Cat-M（eMTC）和窄带物联网（NB-IOT）提供超低功耗和扩展范围，还能够利用窄带调制解调器更高效地服务低数据速率物联网应用。

　　在摄像头内实现对象识别有何用？这就相当于过去我们需要看完整部柯南电影才知道凶手是谁。而如果使用高通骁龙618安防摄像头，那在电影刚开始几分钟内凶手就会被红圈标出。这样的设计对安防的效率提升可想而知。

　　物联网需要力量融合

　　现在5 亿终端的连接，到2018年会有更多设备连接在一起。众多厂家和产品线均参与其中。从这个意义上讲，物联网打造的是整个生态链，不同终端间的互联互通就显得非常重要。高通在五年前开始研发AllJoyn开源软件平台，后来便于产业能够更好地采用这项技术，高通引进第三方专门做开源技术的组织，成立了AllSeen联盟。目前，全球已有超过180家厂商加入此组织，目的是能够推动物联网的互联互通，高通认为这是产业链中非常重要的一部分。

　　另外高通跟谷歌一起合作，推动Thread及Weave产业联盟，让不同厂家的产品互联互通。除了硬件的互联互通，高通在云服务平台与腾讯密切合作。此外，阿里巴巴、京东等企业，也有各自的云平台服务，高通希望各类物联网智能硬件能够快速地、容易地连上到这些云服务平台。

　　物联网时代有太多的想象力和应用，高通为了加速这个进程，把高通平台做得更好，就推出了更多的公版参考设计。同时高通也同很多创客平台分享这些公版参考平台设计，目的就是希望让更多用户、更多合作伙伴能够更快体验和享用基于高通骁龙的各类物联网平台。

　　佚名