不干了啦，机器人都要来抢饭碗了啦

　　“这一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧。”互联网预言大师凯文凯利在他10月刚出版的新书中写下了这么一段话。

　　作为相信科技力量的乐天派，凯文凯利自然是张开双手拥抱机器人的到来。他言之凿凿：机器人取代人工是必然的，一切只是时间问题。有研究者做了更加精准的分析，他们决定用数据说话。牛津大学的卡尔贝内迪克特弗雷和迈克尔A奥斯本通过一个名叫高斯过程的模型，将702个职业受计算机化影响的程度量化了出来——并撰写了报告《未来求职：工作如何受到机器化影响》（THE FUTURE OF EMPLOYMENT：HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION）——量化的数值在0.0028到0.99不等。数值越高，说明未来20年，这一职业被机器替代的可能性越大。

　　结果不容乐观。被贴上“高风险”标签的职业，已经占到了现有职业里的47%。和大家想象中的不同，很多被认为是白领工作的职业，也面临着人工智能的虎视眈眈。比如出纳、会计和法务助理；在被替代可能性高达99%的职业里，还有数学技术员这种听起来颇要智力的工种。

　　好嘛，起早贪黑读书十几年，最后机器人来给“包场”了。而且你还不得不承认——在计算、整理和资料查找上，你是真的干不过它们啊。

　　奔跑中的人工智能

　　对大多数人工智能的圈外人士来说，“人工智能”这个词还是有些科幻。

　　即使早在1990年代，计算机“深蓝”就已经战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。但人工智能这项技术，在几十年的发展之后，仍然被视为未来科技。在人们看来，这似乎只是在实验室里捣鼓的前沿技术，用到现实生活中，恐怕还远着吧。

　　然而，我们在餐厅里看到了点餐机器人，在网站上看到了由机器人写出来的新闻报道，在酒店房间门口遇上了向我们打招呼的服务机器人……其实，人工智能已经悄无声息地进化，并将触角伸向了普通人的日常生活。大数据时代的到来，让计算机有了浩瀚的可供学习的素材库；而深度学习方法的出现，更是逐渐教会计算机去看、去听甚至是去思考；至于传感器等其他硬件价格的下降，更是加速机器人“飞入寻常百姓家”。

　　曾经人们认为，机器人能够取代仓库工人，能够干些粗活累活，但机器人肯定不能驾驭开车这种精细活。然而，谷歌的无人驾驶汽车已经于2015年5月正式离开了测试道路，进入加州山景城的大街小巷一试身手了。

　　五年之前，机器学习就教会机器做助理律师的工作了。在资深律师的指导下，机器能够从浩如烟海的卷宗中迅速找到有用的内容，并将其进行整理。就连光鲜亮丽的投行工作都受到机器人的威胁。因为，初级分析员的主要工作本来就是通过各种渠道搜集信息，然后提取数据，并在Excel等其他统计软件中进行分析。但是，靠着一套算法，机器人就能轻松将这些分析师全部打败。而且，它还不要休假，不找老板要加班工资，不会受到失恋影响，状态稳定，简直是性价比利器。

　　最有可能被机器替代的10种工作：

　　哪些饭碗还能保得住？

　　那么，什么样的工作比较不受机器人的冲击呢？

　　根据牛津大学的那份报告，需要独立判断，具有较高创造性，要求较强协调力和社交技能的职业，比较能够hold住机器人兄弟的竞争。比如应急管理总监、社工、听力矫治专家、修复专家、营养膳食家、心理医生、小学教师等。这类工作通常没有惯例可循，每个个案都不一样，得见人下菜碟；而且也没有一套放之四海而皆准的方法，必须随时对方法进行调试、创新，甚至颠覆。通常来讲，如果工作内容涉及到交换意见、进行协商，那么机器人是做不来的，所以，那些要动用到高超沟通技巧的工作，大可不必担心机器人的智能进化。

　　研究者认为，演员也是一个暂时安全的职业。因为演员需要对剧中人物的情感有精准的把控，要用肢体语言、面部表情和手势共同塑造剧中人物的个性。这种塑造来自于人对剧本的理解，而这种理解需要以演员的个人经历和知识积淀为背景。人工智能在演绎人物这方面，还是无法与真正的人相匹敌。

　　好吧，大多数人懒得去画一个表格，仔细评估每份工作需要的独立判断能力、创造力、社交和协调能力都处在哪一个水平。那么，还有一个更为简单直观的方法来推断这份工作未来被取代的可能性——该工作目前所处的薪酬水平以及从事它所需要接受的教育程度。大体来说，工作薪水越高，从事该工作所需的教育层次越高，被机器人取代的可能性会越低。

　　所以，“高精尖”的工作在这场技术潮流下，还是能够巍然不动。

　　旧的工作没了，新的还会诞生

　　听起来，人力的丧钟已经敲响？如果人工智能时代的到来，意味着大量失业，这样的时代究竟是好是坏？

　　先别慌。

　　将时间线拉长，回到工业革命的初期，我们会看到同样的景象，面临同样的质疑。和新技术一起到来的，通常是创造性破坏。它打乱人们所习惯的秩序，从行业外引入颠覆性力量。任何一种颠覆都不会是温情脉脉的，它带来阵痛，令人抗拒。纵然从现在往回看，人们会觉得这种抵抗是螳臂当车，毫无意义；然而，这又几乎是每一项新技术从诞生到推广开来所面临的宿命。

　　1589年，织袜机问世。发明者为了给它申请专利，专门跑到伦敦，租了间房子，请女王大人来看。结果女王大人对织袜机解放生产力的前景并不感冒，她更关心的是，这种机器对她子民就业可能带来的影响。最终，女王拒绝为其颁发专利，因为担心劳工们会因为机器而沦为乞丐。织袜品协会同样反对这一机器，害怕它的使用和扩散会导致劳工们技艺的荒废。

　　当第一次工业革命的大潮最终席卷而来，农民和普通劳工们，就真的只能呆在家里无所事事了吗？

　　当年，机器取代了农民和在农场劳作的动物，但被取代的农民并没有因此闲下来，因为自动化在其他领域创造了新的工作。那些不得不离开土地的农民，又可以在工厂中制造农具、汽车或者其他工业产品……是的，旧的工作被取代了，新的工作也随之诞生了。这是一个动态平衡的过程。毕竟，工作总数不是个固定值；在技术的一轮轮变革中，它也一次次刷新。

　　其实，人类的大脑，大可以用来做更有意义的事情。

　　当年，美联社率先采用机器人写稿，其助理编辑就表示，机器人其实是将记者从繁琐的资料检索中解脱了出来，让他们可以集中精力撰写更有深度的报道。所以，现在敲响的，不叫丧钟，而是警钟。凯文凯利说，未来你的薪水高低，取决于你和机器人默契配合的程度。

　　一个有着机器人深度参与的未来就在眼前，就看你怎么去面对了。

　　文/张盖伦