刚刚过去的紧张激烈的围棋人与电脑的博弈大战中，以李世石的完败告终。这个比赛也预示了，在今后，人工智能已经可以成为人类的老师了。这不完全是一个粉饰，但很接近了。当DeepMind在2014年，总部位于伦敦的人工智能（AI）公司以4亿美元的价格购买了谷歌，他们请李世石进行围棋人与人工智能对抗比赛。李先生曾经对这一古老而臭名昭著的征税游戏自信满满的预言：他将赢得5-0，以人类取得最终胜利而结束，又或许是4-1。他的预言是对的，但只是预言错误了赢家。这场比赛，在首尔举行，有数以百万计的观众在线观看。
自从卡斯帕罗夫，国际象棋特级大师，在1997输给了电脑，电脑-人工智能已经到了无人能敌的境界了。而这次的alphago拥有“深度学习”的能力，人工智能技术被谷歌等公司使用，为亚马逊、百度等网站提供了人脸识别技术，同时也为广大广告商服务。正如这个名字所暗示的，深度学习可以让计算机从海量的数据中提取出有少量关键的数据。这个游戏做了一个很好的试验场技术，DeepMind希望在医学和科学研究做更深入的研究。
很好的理由
整个比赛的过程像在坐过山车，高潮迭起，第一场比赛李世石在开局很有利的情况下，最终失误输掉了比赛。接下来，alphago连续赢了三场比赛。评论家们认为alphago也有失误的地方，但它最终还是获得了胜利，他们被迫承认，机器正是用人类自己的策略打败了自己。第四场游戏，虽然，是令人激动的。聪明有见地的李先生打败了机器。但是如同前几次，alphago在开始的时候也犯了错误，但是李先生没有抓住它。同时，也说明alphago也有自己下棋的弱点。第五场游戏表明了机器对抗的艰难。一次又一次，人类的评论员认为这台机器在早期就犯了严重的错误。然而，李先生没能将它抓住并打败它，且alphago最终又收复失地、赢得了胜利。电脑在国际象棋、五子棋等方面，已经超过了人类的智慧，甚至更“危险！”。例如：沃森赢得了一个微不足道的美国智力竞赛节。沃森是IBM 2011年研制的超级计算机。从过去到现在，人类虽然在心里上占有优势，但是，alphago的胜利说明了人类的优势已经不在，然而这个胜利也为人类提供了思考的机会：机器似乎已经找到了新的战术和战略，人类也可以，人类也可以反过来学习，向机器学习新的战略战术。同alphago的对抗给了李世石一个新理念。李先生表示：“典型的、传统的、古典的战略已经存在问题，我准备更深入的质疑传统。”
文 翻译自《经济学人》杂志；插图 许燕红
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