中国制造的未来是“物联网+”

　　对很多传统制造业来说，未来五年最大的机会是物联网。

　　有人说，现在从IT时代进化到了DT时代，即大数据时代；也有人说，移动互联网时代已结束了，现在进入人工智能时代。有几位做传统实业的企业家就问我：“周鸿祎你又天天将物联网挂在嘴边，到底你们谁对？”

　　其实，大家说的都对，但都不够全面，就像盲人摸象一样，大家预测互联网发展方向的时候，都只看到自己擅长的一面。

　　大数据是人工智能的基础

　　人工智能尽管很热，但当前人工智能在算法上并没有实现根本突破，所谓的突破实际上是有了大数据。

　　换句话说，每个企业都在想，该怎么利用人工智能实现转型。但如果没有大数据，所谓的人工智能就是空中楼阁。

　　谈到大数据，问题就来了，很多企业被O2O、大数据、云计算这些热词“忽悠”得很激动，纷纷冲进互联网领域，说好的转型变成了转行，都去做互联网，最后发现基因不对。

　　原因在于，当这些互联网领袖告诉你大数据重要时，就要想一个问题，你的大数据从何而来？今天的你，不可能再做一个淘宝，再做一个支付宝，很多传统实业的企业家根本没有这个基因和机缘。实际上，腾讯、阿里之所以很有底气地谈论他们的大数据，是因为他们通过微信或电商连接了亿万用户，在为他们服务时拿到了数据，这是基础。

　　今天，当我们再谈论大数据的时候，应以大数据为基础往前再迈一步。除了要想如何获得你所在行业或产业的大数据，还要通过深度学习或机器学习的方式，把人工智能技术跟自己所在的产业连接。

　　互联网之所以牛，是因为互联网的本质是连接。互联网把5亿多台电脑连接起来，改变了我们工作以及获得信息的方式。当互联网把15亿部手机连在一起，它的结点数目不是呈线性正比关系，而是呈指数型关系。网络越大，网络的结点越多，网络就越可能与世界连接。

　　很多人感慨，互联网的人口红利已消失，互联网已被一些巨头瓜分得差不多了……如果说现在是互联网的下半场，那么传统制造业跟互联网结合的机会在哪里？我认为，答案就在物联网。

　　未来5-10年，不仅是互联网把我们每个人、每台电脑、每部手机连在一起，而是把我们能想到的物理设施、想得到的设备都连在一起。连接的结点数目不是15亿，而会是300亿、500亿。很多设备都会通过传感器把信息采集到云端，这才是真正的大数据时代，数据的规模会远远超过目前互联网公司掌握数据的规模。

　　工业互联网是巨大的蓝海

　　过去谈到物联网，我们往往被引向个人消费领域，比如智能手表、智能手环。但经过这两年的不断探索，我发现物联网最大的机会在制造业，很多工业企业能把自己的产品、设备，通过传感器和互联网连在一起。

　　举两个例子。一个是GE，以前该公司将航空发动机卖给航空公司。现在GE开始探索，在发动机上实现物联网，利用智能传感器把发动机的实时数据通过卫星传回GE的云端中心。当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运转的时候，就得到了它所在行业巨大的数据，利用这些数据之间的比对进行深度挖掘，GE可对发动机的运营状况给出提前预警，甚至提前维修。

　　另一个例子是，我在清华五道口念书的两个同学，他们做的事非常传统--检修工厂里的传动机构。这些传动机构由齿轮箱、齿轮组等设备组成。一旦传动机构出现问题，整个工厂将面临停产、停工，以及严重的损失。

　　过去的做法是，请老师傅凭自身经验去推断、检修。如今则改用物联网思路，在许多工厂的传送带上装上传感器，实时将压力、温度、噪音、转速及其他参数全部传到云端，相当于将传统工厂连上了网络。

　　这就拿到了每一个传送带工作状态的大数据。利用人工智能算法进行数据比对，就能发现非正常工作传送带的噪音数据，跟正常工作的不一样。他们就能提前给工厂提出预警，并提供远程检测服务。如果工厂有需求，他们还可派人到现场检修故障。这个案例，就是非常传统的行业利用智能传感器和云端大数据技术，一下子实现转型升级。

　　通过这两个案例，我认为很多传统制造业不一定非要一夜间都鸟枪换炮，非要把自己的生产线变成机器人。非常现实的措施是，不妨利用物联网技术先试一试，看看能不能把整条生产线，以及生产出来的物件，通过物联网技术连到云端。如果能做到这一点，就不需要再做一个支付宝，也不需要做微信，一样能够积攒你所在行业和产业的大数据。

　　当很多互联网的高人不断谈论热门概念的时候，很多做传统实业的人听着都觉得特别有道理，但就是不知道该从哪儿入手。我觉得，工业互联网是下一个巨大的蓝海市场，这是跟个人消费互联网领域完全不一样的市场，也将是中国实体经济，特别是制造业巨大的转型升级机会。（支点杂志2017年3月刊）

　　周鸿祎（奇虎360公司董事长）