企业情报系统的智能化运作

　　——荣之联股份有限公司董事长王东辉畅谈大数据如何帮助企业做决策

　　企业希望在处理日常业务期间能够清楚地了解客户，以及自身的情况。此外，企业高管需要了解更多信息，这可能是企业原本不知道的，这或许才是企业情报系统要做的。

　　每个企业都不断和内部、外部进行各种关联，并且产生各种事件，而这些关联和事件无论是在公司内部还是在外部，以及在政府机构和互联网上都会留下痕迹。企业情报系统的主要目的就是发现这些事件，挖掘其中的关联。

　　当下是大数据时代，对企业情报系统而言，非结构化的数据要远远多于结构化的数据。另外，游离于互联网上的数据现在也远远多于传统的数据。传统企业的数据里面一般有业务数据、金融数据，还有政府公开的数据。而在互联网时代，企业数据除了一小部分以外，大部分都存在互联网上。

　　企业情报系统在处理传统的数据时，通常采用非结构化数据的方式来处理。检索、阅读、判断，这些工作基本上都是靠人工来做。在检索的时候，通常是通过关健词进行检索。但是在面对有歧义的问题时，企业需要人工去消除。传统的办法，耗时耗力，而且覆盖不全。在分析处理的时候，很难应付。此外，还存在事件的管理问题，因为这些信息随时在变化。

　　在“互联网+”时代，如何处理互联网上的大数据，荣之联采用了一套独特的方法，这就是自然语义分析。在这个里面包括语言学、统计学和计算机科学。自然语义分析分成了三个步骤，第一步是学单词，第二步是学语法，第三步是学认知。通过对非结构化文本进行自然语言分析，就能够把非结构化的东西变成结构化的东西。荣之联希望通过自然语义技术，挖掘出更多不同的主体之间的关系，这也是企业情报系统做情报分析的基础。

　　当这些关系和实践被企业情报系统挖掘出来后，企业可以基于分析结果作出各种应用。在分析解读的时候，针对不同需求，企业情报系统还需要建立多种模型。同时由于互联网信息重复特别多，杂音特别多，虚假信息特别多，所以在这里需要对这些海量的数据进行清理，然后自动抽取出来事件，形成结构化的数据库，发现关联关系是非常重要的。

　　在大量纷繁复杂的关系里，快速寻找到企业高管、项目产品、重大交易、投融资、诉讼，以及多层次的工商上的关联，这对企业而言是非常重要的，尤其在企业高管做投资融资决定的时候。另外一个非常重要的就是要按时间顺序进行排列，把这些事件展示出来。在展示的时候，不但要展示事件的过去，还要展示其未来。

　　此外，还有一个更复杂的情况。每个人都可以注册很多公司，而且在这些不同的公司之间，表面上看不到任何联系，但是在背后有很多联系。企业需要情报系统能够分析出这些公司相关组织人物的关系，这样企业就可以挖掘相关公司之间关系。