好未来的AI未来

　　教育巨头好未来，正大举投资人工智能，以期构建行业护城河。

　　好未来正用“AI+教育”定义自己的未来。

　　7月，好未来举办人工智能大会（TAL AI SUMMIT），创始人兼CEO张邦鑫现身，“重构”与“融合”成为其发言的关键词。升级核心AI产品“魔镜”、发布新品“WISROOM”、推出业内首个脑科学研究项目，各项AI成果接连发布。

　　2017年开始，好未来先后成立人工智能实验室、脑科学实验室，探索AI在场景的应用。在张邦鑫看来，AI对教育的改变超乎想象，不止拍照搜题、手写识别和语音识别等，更可一定程度实现直接的知识传授，而好未来的目标是“研究学习的科学，让学生科学地学习”。

　　过去两年，“AI+”的大风吹向教育行业，一众教育机构中，巨头好未来的入局引人瞩目：高成本投入研发，高频度推出产品，是搭建“护城河”的规划使然，还是一次追风行动？

　　内外并举

　　2016年1月，张邦鑫首次公布好未来的十年规划，宣布将“从一个运营型公司成长为一个数据驱动的科技公司”，科技成为其未来十年的重要方向。

　　当年6月，旗下以录播课为主的“学而思网校”宣布转型，定位直播，以解决外教和一对一家教两大重点需求，但是，张邦鑫发现，直播超越不了线下，即便后者的价格是线上的3-4倍。“为什么出现这种情况？说到底是直播体验不够好，一定要和大数据、人工智能结合。”

　　当时，不少学者认为，教育是个复杂的系统，对科技和变化有天然的抵抗力，而好未来的决策层敏锐意识到，正到以技术改变教育形态、提升教育生产力的最佳契机。

　　据好未来CTO黄琰介绍，自创立之初，好未来即非常重视科技，在内容研发系统、教育信息化、教育直播三个方面大举投入，开辟了一系列产品，例如ITS智能教学管理系统，并致力于留心前沿技术，深入研究学习的科学。因此，当AI开始由学术进入到产业领域，迅速引起了张邦鑫的注意。

　　2017年，好未来相继投资了AI科技公司“FaceThink”、国内自适应教育平台“乂学教育”、国外自适应学习平台“Knewton”、专注智能题库产品的“作业盒子”等，它们都贴有“人工智能”的标签，无一例外。更大的动作发生在好未来内部。

　　2017年7月，学而思网校升级，推出个性化学习任务系统（IMS），首次将人脸识别、语音识别等技术引入在线课堂，在线学习有了更多可被量化的数据、可追踪的学习轨迹，甚至动手实践的机会。随后，针对学而思IPS智能练习系统，好未来将该平台积累的35亿条学习数据与AI技术结合，加强学习的个性化、定制化功能，并更名为“学而思云学习”。

　　一个月后，好未来成立人工智能实验室AI Lab，任命FaceThink创始人杨松帆为负责人，负责AI Lab各业务的管理工作，推动AI产品研发。AI Lab隶属于集团总部工程研发中心，同时承接各事业部的AI相关需求及技术咨询，探索计算机视觉、语音识别等前沿技术在教育的应用创新。

　　“魔镜”练兵

　　杨松帆曾在四川大学任教，那时他就意识到，教学过程是个“黑盒子”，“教学过程没有被量化，教学水平得不到准确的评估，更谈不上改善和优化，当教学结束，这个盒子就关上了。”

　　开启“黑盒子”的钥匙在哪儿？

　　2013年，比尔及梅琳达.盖茨基金会所做的教学效果评估（measures of effective teaching）项目，给了杨松帆灵感。这一项目历时两年，覆盖全美3000名K12教师，其调研方法是，在教室里安装摄像机记录教师教学过程，同时向学生发放有针对性的问卷。最终，项目证明，教师的教学过程是可以被衡量的。

　　由此，杨松帆和同事进一步产生了好奇：是否可通过技术对教学过程进行自动化分析，给出有效反馈，提升课堂效果？

　　这样的想法最终落地“魔镜”系统，成为AILab研发的第一款商用化产品。杨松帆介绍，“魔镜”是一套智能评测分析系统，其原理是利用图像、语音等AI技术将教学过程数据化，这样，教室课堂“活”了起来，有了自己的眼睛（摄像头）、耳朵（麦克风）、大脑（云）及其他器官（答题器）。

　　通过“魔镜”，教师和教学管理者能看到呈现多维度分析指数的评测报告，系统也能推荐优秀教师的授课片段，以帮助其他人提高水平。

　　做完“魔镜”系统，AI Lab团队有了信心，教育天然适合AI技术落地：通常，教育的应用场景是封闭的室内环境，光照、硬件都能得到很好控制，适合AI技术的发挥。另外，相比自动驾驶等强调安全性的领域，教育领域的容错率和可控性更高。

　　“优秀的教育资源非常有限，通过人工智能，可以放大优质资源的影响力。”

　　杨松帆说。

　　双引擎驱动

　　2018年，好未来的AI步伐明显加快。

　　1月，好未来脑科学实验室成立，脑科学专家杨滢博士成为负责人，其学术主攻方向是脑机接口。而好未来进军脑科学的逻辑正在于，大脑是学习的器官，教育的本质是对大脑的培育。好未来希望，利用脑功能的客观监测，加强课堂诊断、观察，追踪人脑学习历程，研究更有针对性、更准确的学习能力评价系统，激发大脑的最好学习状态。

　　“孩子对空间的感觉和我们不一样，他们拥有很强的领地概念，怎样把学习环境营造出能够更加适应和激活大脑的氛围？又比如，怎样能让孩子更加流畅地说英语，怎样把社会化的语言融入英语课堂？这些都是我们正在研究的方向。”杨滢介绍道。

　　“如果能将学习过程和内容全面数据化，将来再匹配上脑科学知识，那么我们能更全面地了解一个人的学习过程。”张邦鑫说。由此，AI与脑科学成为双引擎，推动教育技术不断向底层深入，好未来也从“互联网+教育”全面过渡到“AI+教育”。

　　首先，AI产品的研发与落地加速，旗下事业部学而思培优、学而思网校、爱智康、考满分等均已展开AI落地应用。其中，学而思网校将直播技术和AI结合，创造了“三师”模式，即主讲教师、辅导教师和AI助教；同时，升级“魔镜”系统，基于“人工智能+脑科学”打造智慧课堂解决方案“WISROOM”。

　　“WISROOM”的名字由wisdom和classroom结合而成，预计今年9月实现规模化使用。好未来雄心勃勃，希望打造“专属于每个班的好老师”以及“专属于每个学生的个性化互动”，以此“重新定义40分钟的课堂”。在“WISROOM”课堂上，教师通过其自带的教学辅助系统，可跟踪学生的绝大部分课堂行为，快速判断“一道题有多少学生举手抢答”“哪些学生的参与度较低”等问题，并能得到系统的实时建议。

　　教师给予学生个性化的关注与互动，是优秀课堂的一项重要条件。在传统课堂上，教师一节课最多只能关注7名学生，沉默的学生往往少有关注。有AI技术加持的“WISROOM”，有助于角落中的内向学生获得教师及时有效的一对一关注。为每位学生提供专属的个性化辅导，让教师更懂学生，是“WISROOM”的根本理念。

　　据杨松帆透露，“WISROOM”系统的反馈时间可控制在0.3秒以内，能显著提升师生互动和学生参与度，以及学生的做题正确率和课堂专注度。这一课堂背后，是数据管理和标注、可视化模型创建和训练等多项核心技术的支撑。

　　学而思培优总校校长杨付光告诉《21CBR》记者，由于AI技术可更多地捕捉学生行为、情绪、专注程度等过程数据，也更能反映学生的“多元能力图谱”，给予他们更多元化的评估，改变简单以分数为主的评估模式。据他透露，好未来正推进“WISROOM”的普及，计划2018年完成规模化落地。

　　脑科学实验室也在快马加鞭。今年7月，其新媒体平台也将推出“60秒脑科学”“脑力探险”和直播等栏目，帮助学生发挥认知潜力、促进全面发展。

　　据杨滢介绍，脑科学课程体系涉及五个大脑学习系统的训练、七种成功品格的培养和驾驭思维的思辨体系。围绕脑科学，好未来将构建一整套培训体系，涉及教学设计、学生专注力等内容。

　　以AI技术打造未来的智慧课堂，以脑科学研究成果构建教研的理论体系，好未来“双引擎”驱动的创新正渐入佳境。

　　昂贵的护城河

　　技术上的频繁动作背后，是高昂的资金投入，其中，人力成本尤其巨大。

　　目前，好未来研发团队已达4000人，三年内将过万，以AILab为例，建立时仅13人，2018年4月时为120人，年底预计将翻番至240人，明年达500人。据公开资料披露，好未来的年研发投入已到10亿-12亿元人民币，且研发支出与营收规模等比例增长，同时，致力于在全球寻求顶尖AI人才，海外研发中心已在计划中。

　　据统计，全球约有190多万深度学习与数据挖掘的专业人才，其中85万在美国，中国只有5万人左右。在国内，AI领域的专业人才供求失衡严重，供求比例接近1比10，深度了解教育行业的“AI+教育”型人才，更是少之又少。

　　好未来揽才的一个选择是与学界深度合作。至今，好未来已与四所海内外高校达成战略合作，建立联合实验室，包括斯坦福大学、清华大学、中科院计算所、四川大学，并同步开展自有的AI人才培养计划。

　　2018年初，好未来推出名为TAIL CAMP的AI训练营，面向全球大三以上、有编程基础的大学生开放申请。首期训练营共计1700多名学生报名，最终150名申请人成功入选训练营，录取率为8.5%。近期，更名为FUTURE CAMP的第二期训练营即将开营，好未来希望这次能选拔200名优秀技术人才。

　　如此大规模投入，好未来总裁白云峰向《21CBR》记者解释说：“教育行业尚处于碎片化阶段，关键是研发壁垒不高。好未来的规模已到百亿量级，特别希望向更优秀的企业学习，将来拥有自己的知识产权和有关教育的重大专利，以研发构筑行业护城河。”

　　张邦鑫曾表示，好未来一直坚持“大后台、小前台”的策略，格外重视后台研发，传统教育行业需要高密度的人才、智力投入，好未来希望以科技投入取得模式的突破。

　　2018年是AI教育大年。除好未来外，新东方、VIPKID、猿辅导等教育机构，都在探索以AI赋能更多的教育场景，投资机构也争相入局，目前，已经出现自适应学习、语音识别测评、拍照搜题和在线答疑、智能阅卷和批改作业等“AI+教育”应用场景，整体处于初级阶段，行业标准尚未建立。

　　业内公认，真正的“AI+教育”必须要有高水平的教研和高质量的数据，否则AI产品只是流于表面，因为没有数据的教学很难有针对性。近年来，好未来已通过ITS、云学习、“魔镜”系统等积累了大量学习数据，并且推动AI大规模应用，用于改造“双师课堂”（线上主讲+线下助教）等成熟产品，显然绝不是玩花架子。

　　张邦鑫已公开表示，好未来希望结合AI技术，在四个方向上有所突破：用科技提供更优质的教学内容、提供更有效的教学体验、创造更加科学的评测体系以及提供更公平的教育资源。

　　“科技跃迁是不连续的，每3-5年会有新技术出来，每一项新技术与当前的教育产品结合，都会产生巨大的化学反应。当认知科学和AI结合，必将让我们产生对未来教育新形态的期盼。”黄琰说。

　　在黄琰看来，教育的技术越往底层走，越能支持教育的本质和共性。全球教育科技已到了“无AI不教育”的阶段，相当比例的教学工作会转化成脑培育和脑测量，变革才刚刚开始。

　　撰文/何己派