人工智能与医疗

　　人工智能（AI）与医疗的结合才刚刚开始。如果按人类3万多种疾病，每种都能有AI分析产品的话，AI+医疗的前景不可计量。

　　这让市场非常火热，但也充满喧嚣，参与者良莠不齐。现在，如果你在投资类型网站中键入“人工智能”+“医疗”这样的搜索关键词，几百个企业就会一下子跃入眼帘。

　　人工智能有两要素：一是算法，二是数据。算法技术很多都已开源，而且一个新算法出来，很快就能变成方便调用的模块。这也在一定程度上降低了参与者的门槛。不过就像业内人士形容的那样，“均码衣服”穿出的效果肯定不是最理想的，需要针对每种疾病的特点，优化算法，量体裁衣，这就要看“裁缝”的水平。

　　数据是一个行业性痛点。虽然据说国外人工智能企业正排队要进入中国，因为中国庞大的数据资源。可是，我们缺乏高质量、有临床标注的数据。这也就解释了，为什么云上已经汇集一批医疗数据，但分析的成果却少之又少，数据还仅仅是堆积。人工智能创业企业需要先解决数据的标注痛点，这需要医疗专家的支持。

　　90%的医疗数据是影像数据，如X光、CT、MRI、超声等。现有影像的深度分析有很多机会，很多人工智能+医疗的企业，瞄准了影像分析市场。

　　人工智能医疗领域解决方案做出来后，它们的定位是什么？多数业内企业认同将其作为辅助诊断系统，并瞄准基层医院的市场。我国的医疗资源缺乏，尤其是优质医疗资源严重不足，且集中在少数三甲医院。通过人工智能把医疗专家的真经汲取出来，提升基层和社区的首诊诊断水平，这确实是人工智能+医疗的一个好方向之一。

　　文/赵艳秋

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