从Zynga到热云，数据分析的魔幻时代

　　移动互联网的竞争已没有壁垒，企业利用数据精细化运作寻求生存。

　　2009年，白冬立加入Zynga，负责Zynga数据分析部门和技术团队，对Zynga全球业务进行支撑。

　　彼时，这家总部位于旧金山的公司，正伴随网游的兴盛而崛起。公司很多游戏如《City Ville》、《Farm Ville》借助Facebook社交平台的“病毒式传播”，让它成为全球规模最大的游戏厂商之一。

　　在Zynga，白冬立团队构建了跨地域和语言的数据分析平台。“最高时，平台上每月活跃用户将近3亿，数量非常庞大”。

　　白冬立团队也潜心做了很多深度数据分析模型，像德州扑克运营中要用到什么模型，《Farm Ville》“偷菜”游戏在用户增长过程中又用到什么模型……

　　这些模型帮助Zynga游戏实现 “病毒式传播”。如Facebook用户间可以相互送礼物。“我们运用统计学算法，判断哪些用户社交性特别强、积极为别人送礼物，哪些不太愿意与别人交互。然后，会把活跃用户每天送礼物的上限提升，让他们能拉动周边更多的人，使Zynga游戏更广泛地传播。”

　　白冬立团队还做了AB测试模型，帮助产品经理从量化角度判断哪些运营活动或产品功能更受用户欢迎。

　　“那时，Zynga是游戏行业中数据分析做得最好的企业。”前Zynga 中国区CEO田行智回忆说，“我们在3年内投入近1亿美元打造数据仓库，能实现多维快速分析，直到现在也无人能及。”而白冬立经历了全程建设，也从实操角度感受到了大数据的威力，这为他后来的创业奠定基础。

　　结束割裂的数据分析

　　2013年底，白冬立创立热云数据，定位在移动互联网大数据分析服务上。最开始，公司从熟悉的游戏垂直领域入手，之后渐渐拓展到直播、电商、金融等其他热门移动互联网领域，提供营销和移动广告监测服务。

　　但白冬立认为，这只是企业大数据分析的初级阶段——针对企业业务的某一个点进行分析判断。而下一阶段，企业数据分析应该贯穿到整体运营过程中。

　　现在，企业不同部门都是从“自己那摊事”，而不是从企业整体出发来看待数据分析的。市场部和产品部关注的点就不同，KPI也不一样。

　　同时，市场上涌现出大量大数据企业，或聚焦营销分析，或聚焦用户行为分析，开发独立的工具。因为投放数据和用户行为数据没有打通，分析结果很难做到全面准确。如果要放在一起分析，还要数据部门通过人工方式，效率不高。

　　“现在是时候进入大数据分析的新阶段——从企业完整业务视角开展数据分析。”白冬立说。今年热云数据推出一体化数据分析产品TrackingIO。最近，一家客户发现自己产品的用户次日留存只有百分之十几，而它的竞品是30%左右。采用TrackingIO分析发现，原来，新增用户的一半来源很差，导致整体留存率不高。

　　强烈的精耕细作需求

　　不仅如此，在移动互联网领域，客户精耕细作的需求越来越高，这要大数据平台支撑。

　　“移动互联网已没有壁垒。只要有一点点赚钱的机会，无论是直播还是共享一个充电宝或单车，都有大量资本涌入。而且任何产品都能被拷贝，任何营销团队都能被复制。”如今正在直播行业创业的田行智说，“在这种情况下，企业要精耕细作。”

　　据统计，即使如今直播行业已被“清洗一大半”，市场上仍有500个直播APP，竞争激烈。“在直播行业，一个付费用户应该在第一天就能付费，这跟游戏不同。所以，我们要把最好的主播以算法方式呈现给最合适他的观众。我们还要监控长期的投资回报收益。如果你不懂数据，就没法做”。

　　而在诸葛找房产品合伙人刘子曜看来，最要紧的是找到“流量空白区”。

　　根据热云数据的监测报告，有62.51%的客户都通过几家头部渠道，如今日头条、UC、广点通等获取用户，这让头部渠道的流量竞争异常激烈。“但实际上，移动端流量是高度分散的，比如美团、墨迹天气、快手、美图秀秀与今日头条的用户是有重叠的。如果用大数据技术，不一定非要挤到头部渠道，可以找到一些相对廉价的流量空白APP，获取想要的用户。”白冬立说。

　　开放数据能力

　　一旦企业从整体角度看待数据分析，白冬立说，大数据分析的又一新阶段将接踵而至，那就是数据能力的开放，这让数据能真正发挥价值。

　　“现在，行业做的是让工具发挥价值，而不是数据能力发挥价值，还处于很浅、很粗暴地商业化尝试，如营销DMP，这让数据价值被严重低估。”他说，“未来，数据能力开放后，它会告诉企业，接下来该怎么做，着力点放在哪。”

　　经过3年多的运营，热云数据已累计包括10亿多台真实去重移动终端设备数据，中国1800多家APP、移动广告平台流量数据等。在游戏行业，它覆盖85%以上的公司。

　　“我们希望尽可能把数据的价值挖掘出来，进而把某些能力或价值开放出去，反哺2B的客户，并尝试让数据发挥更多价值的方式。这是热云数据的愿景之一。”白冬立说。

　　目前，业界提出数据开放原则“可用不可见”。白冬立说，这也是热云数据坚持的，可以为用户提供决策支持，但原始数据不出热云数据的平台。热云数据也在开发支撑数据开放的技术平台，预计二季度完成内测。

　　“我们也会坚持做一家中立的大数据分析公司。不会因之前服务那么多游戏客户，就去做款游戏或者做个发行”。

　　热云数据还具备全网设备黑名单。它监测累计超过30亿台设备，发现75%的设备没有任何行为数据，能从每天3.5次点击数据中，识别虚假流量，彻底解决企业面临的刷量问题。

　　不做定制化项目

　　现在，热云数据SaaS产品付费客户数超过800家。面对市场的定制化需求，白冬立坦承，以公司愿景和团队结构，不提供定制化项目。2016年，热云数据曾做过定制化服务。“虽然客单价很高，但开发周期特别长，回款特别慢，通常交付时有一半以上是不能满足最开始承诺的，客户说行就行，说不行就不行”。有了这些经验，白冬立他们决定公司坚持做标准产品和服务。“在这个方向上，天花板还很高，可做的事也很多。

　　不过，热云数据通过系统设计功能实现部分个性化需求。如行业看单功能，不同行业需要不同指标，系统支持客户实现数据分析的自定义。

　　而在热云数据逐步深入的行业，如果客户提出的需求具有典型性，热云数据也会开发，这让它能做出更符合行业要求的平台。

　　“我们相信数据分析的未来是开放数据能力，我们只有不偏离跑道，客户才会在更高数据分析发展阶段中看到我们。”白冬立说。

　　文/赵艳秋