CIO怎样让云计算降低成本

　　想要利用SaaS（软件即服务）或者IaaS（基础设施即服务）等云计算服务赚钱，关键在于准确估测投资成本和收益预期，如果一个云计算项目未经论证就匆匆上马，可能导致项目费用过高或服务质量低下。

　　“衡量云服务的投资回报率不只是简单地计算软硬件成本，因而CIO很难将其量化，这也成为企业应用公有云服务的一个障碍。”IT咨询公司Domicity的副总裁Marc Brien说道。

　　目前，即便是亚马逊这种领先的IaaS公有云服务提供商都没披露云服务的详细统计信息。科研机构Nucleus Research调查了70家使用SaaS的公司，这些公司的投资回报率是只采用企业内应用公司的1.7倍。

　　傻子才匆匆上线云服务

　　美国总务管理局（GSA）CIO Casey Coleman认为，云计算不是万能的，它不能解决所有问题，也不适用于所有企业。他介绍，美国总务管理局是联邦政府机构中第一个部署基于云计算的电子邮件系统的部门，此前没有先例和成功经验可以参考。

　　早在2009年5月，总务管理局就对当时邮件系统的运作成本进行了细致计算，并估测了应用云服务后的成本。Coleman说：“这一过程与其他IT项目相似。为了规避风险，我们必须拿出一整套计划来提高用户意识，确保合同条款毫无疏漏。”

　　2011年7月，美国总务管理局开始使用Google专业版Gmail服务，“这时我们发现，大部分旧应用都可以取消了了。”Coleman说，省掉了附加在老邮件系统上的非必要服务，成本得到明显缩减。

　　此前，美国总务管理局共有从小型数据库到实质性业务的2000个Domino（多米诺）应用程序，通过重新设计整合后，应用程序减少到了1500个，这意味着美国总务管理局可以关闭 300台内部服务器。Coleman预计，使用Google专业版Gmail服务后，5年节省下来的成本达 1600 万美元。

　　并不是每一个转向云服务的举措都会节约成本，但深入研究成本与效益的关系，可以让CIO更明确云计算的价值。

　　2009年，美国北肯塔基大学（NKU，Northern Kentucky University）将学校内部的电子邮件系统放到了由微软提供的Live@edu上。北肯塔基大学CIO Tim Ferguson说：“尽管没有降低成本，使用成本和使用旧系统的成本也差不多，但校方仍然认为这个转变很值，因为新系统可以让学生方便地通过智能手机访问邮箱、使用SkyDrive在线存储服务、提升了收件箱的存储容量。”他表示，如果没有转换邮件系统，为达到同样目的而升级邮箱版本、扩充存储容量等所需的额外费用每年达10万美元。

　　欲扬先抑

　　北肯塔基大学在其他领域也尝试使用云计算，例如建立虚拟计算机实验室。出于经济上的考虑，他们采取了分步走的策略，先在本地系统中运行虚拟化桌面软件，再逐步过渡到公有云。2012年，北肯塔基大学在校园网内部署了VMware 虚拟桌面软件，并尝试在Dell的公有云平台上运行这些软件。Ferguson希望到2015年前，学校所有实验室都能通过公有云服务实现虚拟化，他预计这一转型可以降低30%左右的成本。

　　由于密切关注成本变化，Ferguson在跟供应商谈判时能够做到心中有数。Ferguson了解虚拟桌面项目产生多大的硬件成本；部署软件补丁等工作需要多少后续投入；系统何时产生峰值和谷值，在与潜在供应商接触时，这些数据至关重要。他说：“如果计算出供应商不能为我们省钱或者带来实际便利，那合作就没有必要；另一方面，如果CIO不能通过数据明确地表达自己的意向，也很难正确地引导供应商为你服务。”

　　很多SaaS供应商都按使用云服务的设备数量收费，这种定价模型不适用于大学不适用。在使用高峰期，平均定价可以减少开支；但在低谷期，学校又会付出多余成本，最终成本要高于大学运行内部系统的成本。所以为确保使用云计算能够降低成本，北肯塔基州大学要求服务提供商按照真实使用成本核算定价。

　　计算收益

　　现在，北肯塔基州大学正在以Gartner研究数据为基础，寻找适合大学的云计算投资回报率计算模式。例如，云服务商掌握大学生个人信息，在计算成本时，应将供应商保护隐私的成本考虑其中，若发生了隐私泄露，则在计算回报时减去这部分费用。

　　有的企业将信息安全视为最重要因素，有的则可能更看重操作速度或者系统容量问题。不同企业在计算投资回报率时对不同因素的看重程度完全不同的。

　　Mark Eisenberg曾任职于Microsoft的 Azure团队，现在，他供职于Fino IT 咨询。他认为，冗余也是许多企业向云服务过渡时必须考虑的因素。将工作量部署到亚马逊公有云之类的云平台时，数据中心需要跨区域分发这些工作，要想避免由于某一特定地区停电失去其所有数据，冗余很有必要。亚马逊也一直通过白皮书和信息推送等形式，告知客户如何正确地使用冗余。但也有两种企业在使用云服务时不会构建冗余。“第一类是没有认识到冗余重要性的公司；第二种是压根不需要备份的企业，因为他们在云计算上运行的不是关键任务，所以能容忍丢失某些数据。”

　　规模问题

　　云服务的使用规模也会影响成本。Eisenberg说：“云存储空间当然是越大越好，但要考虑到成本就该另当别论了。我们的成功在于规模，如果你的业务不具规模，云很有可能不是您理想的解决方案。”

　　从经验上看，伴随越来越多的客户应用云服务，经济规模将降低使用成本。Salesforce就可以受益于规模经济，但由于它不断地增添新功能，让客户为新功能付费，导致最终成本并没有降低。

　　一些使用云服务的大型公司，很可能已经自建数据中心——这意味着固定成本的投入。Eisenberg说：“假若不关闭服务器并裁员，应用云计算不会节约成本。”只有工作负荷量随时间不同变动不大的情况下，扩大自建的数据中心才有意义。

　　Eisenberg提及一个案例，微软为某个客户装备了4000台服务器，但这些服务器只在一周中的几天工作6个小时。这个客户的工作负荷非常适用于云计算，在云服务中，客户只需要为其应用程序运行的时间付费。

　　“我们已经大体了解什么样的环境下，云计算可以成功应用。”GSA 的Coleman表示：“在特定硬件设备上运行的传统应用程序、不容许延迟的核心业务应用程序、特定企业复杂的业务流程应用不适合云计算。当然也不排除这些应用程序可以转到云计算的可能，但此前一定需要周密的调查和详尽的部署。”

　　云计算正处于初期发展阶段，它的经济效益将会逐渐显现，但却不会像想象中那么快发生。

　　John Gallant