在上一篇专栏中，我们谈到了大数据的魅力。这一期，我们从大数据与自身的关系说起。
美国有一家跟踪钞票的网站，页面简单。只要把美元的序列号登记到网站上即可，接下来做的事情就是把网址标注到这张钞票上，花掉这张美钞。如果遗失，或者这张美钞忘记标注上网址，那么此次行为几乎失败。
只有当钞票流动、被人们注意的时候，这个跟踪钞票去向的网站才有价值。如今，这个网站已有10多年，分门别类的记载着某一张钞票出现的时间、地点，包括两次出现间隔的时间和地点等信息。标记最多的那些钞票下还有地图，记录这张钞票出没的地理位置。
在TOP名单中，标记次数最多的一张钞票是一美元。第一次被标记的时间是2002年3月18日上午，地点是美国西部城市代顿；最后一次被标记的时间是2005年3月26日上午，地点是美国密歇根州的拉德亚德市；至今为止，这张钞票被标记了15次，旅行长度为4191公里，历经三年多的时间。
然后呢，这张钞票失踪了。
这张年份为1999年的钞票也许被放到牛仔裤的屁股兜被忘记拿出来，扔进洗衣机里被搅碎，也许被小狗当做玩具咬碎，也许被遗忘到某个家伙的衣柜中，更有可能的是被银行收走，破损不堪而销毁。不管怎么样，这张钞票很大程度上解释了某些地区人们使用金钱的习惯。
这只是一张钞票而已。至今为止，这家网站记录了220，849，207张钞票。如果把每张钞票都记录下来，那么，可以发现更多有价值的数字。
57%的钞票在美国纽约被标记之后，两周后出现的位置不会超过10公里。而在佛罗里达州，74%的钞票被标记后，再次出现的地点仍旧在附近。这就是两个区域的消费模式不同。大约7%纽约地区和3%佛罗里达州被标记的钞票都漂移了800公里以外的地方，这意味着有一部分人做了长途旅行。
研究人士认为，寻找这些钞票的运动轨迹其实就是发现人们活动的轨迹，或者是建立消费的模型，更有可能建立疾病传播模型。我们经历的大规模的疫情都在说明，疾病会随着人的旅行而被快速传播，还记得非典吗，今年是10周年。假如当年有大规模的数据记录，也许更能快速控制疫情的爆发。
记录钞票的例子说明，只要有足够多的数据，足以研究人的行为。所以，人的行为并非不可预测，而是均可预测，跟踪钞票的网站仅仅是其中的个案。
我们再看自身的生活。
大多数人在社交网络流连忘返。无论是喃喃自语、暴露狂还是深度网瘾患者，社交网络记录下你的一言一行。在你的邮箱中，系统运营商知道你经常给谁发邮件，（只要允许）它甚至知道你每次发邮件的间隔时间，用词习惯，甚至是情绪。
国外有一位深度数据狂。他在家里三百六十度搭设了数个摄像机，用视频记录每天每小时的生活。这种记录旨在分析家庭，包括什么时候吵架、吵架爆发的原因；家庭幸福和睦保持的时间等等。也许这种记录仔细挖掘，将帮助他更好的生活。
虽然我们大多数人对个人隐私抱有谨慎的态度，但在社交网络上还是无意中透露个人信息。电子邮件、社交网络、QQ、购物清单、信用卡账单、水电煤气费用、个人通信记录、短信等等。假如这些割裂的个人信息能被汇集，提取关键词汇形成“生活信息流”，OK，个人生活轨迹一目了然，个人就如被放在放大镜下被观察。
除了被看到细节之外，无所不在的信息演变成一个个0101数字，这些数字可以帮助我们分析个人的习惯。千万不要再认为个人如同花粉落在水池中随机活动那样，符合布朗规律。其实，个人的生活自有内在规律，现在欠缺的是如何收集数据，如何分析，建立何种模型，寻求哪方面的预测结果。
现在的数据足够多了，每个人都进入大数据时代。所以，如果要想我们每个人的行为举止都可以被预测出来的话，这就是借助日常生活中的大量的数据，以及更多新兴工具。
忘掉电影《阿甘正传》里面充满诗意的台词吧：生命就像一盒巧克力，结果往往出人意料。实际上，在大数据时代，我们完全是一台台处于自动驾驶状态、并做着美梦的机器。从大数据看待我们自身，也许更接近于真实。
本报记者 吴玉征
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