新生产力革命强加给我们的

　　本期“脱胎容易换骨难”是一篇全方位诠释和审视工业互联网的文字。云计算、物联网、数据分析等技术带来的新生产力革命几乎瞬间扑面而至到人和工业的面前，商业世界迅速的发展成为一个由数据决定一切的环境，人的主观意识不可避免的服从于数据采集和计算之后的最合理答案。精确、高效而不是模糊、迟滞，这一切似乎是瞬间到来的。就如同十多年前互联网带给人类世界的彻底变革一样，新生产力的革命也必将带来我们很多固有的习惯思维的变革，比如：

　　员工面临的挑战

　　“我找不到足够的拥有定量分析能力的人，找不到能够阅读设备图表的人，我不需要能够干重活的人或者是连续 8小时每15 分钟做重复事情的人。”这是MIT的MacAfee教授在描述新生产力革命时代，企业对于员工的新的要求。机器正在大量的替代人工，经验正在被因为数据采集成本降低、智能分析快速响应而导致的各种精确、快速、节省所替代。低层次员工正在被智能化的机器所替代，这会带来更高效的生产和更高额的利润，也是老板们不可能不顺应的市场选择。

　　好在我们还可以用互联网发展进程作参照，在精确和快速之外我们还能做什么？做高智能机器的管理者，抑或做创意性更强的工作，将成为下一步必须要做的抉择。

　　IT企业面临的挑战

　　工业互联网从某种意义上并非是IT企业的发明创造。在整个发展进程中，IT企业似乎也没有占据绝对的主导。这是一个有些尴尬的窘境，尽管整个IT行业的服务模式和盈利方式都在发生着乾坤挪移式的变革。在这个大革命的时期，整个人类社会和工业社会并没有给IT行业太多的改变自身的时间，尽管事实是由于新生产力革命带来的商业机会呈几何级数的增长。

　　很欣喜的是，能感受到整个IT行业都在做着自身革命，之所以用“革命”来形容是因为，所有的改变几乎都是颠覆性的。而且在群雄逐鹿的时代，以往的江湖座次可以在瞬间土崩瓦解，更何况还有来自于GE这样的非IT企业也来分一杯羹。

　　互联网免费模式的挑战

　　免费+增值服务付费，是互联网已经普世的商业模式。在新生产力革命的时代，这种商业模式是否也依然适用？

　　所谓免费，是将那些可以免费获得的显象数据作为吸引眼球的途径和工具，在此基础上对于数据的加工以及定制会获得相应的劳动报酬。工业社会道理似乎也是相同的，传感设备价格的降低，让数据采集变得廉价而轻易。那如何将简单的数据变成可以被承认和交换的价值，将成为IT企业的工作。尽管，工业的特殊性需要我们做更多地融入和学习，但在数据上做更多的增值加工以及快速响应，将成为IT厂家为客户搭建IT架构中的核心职能。嵌入或者融入工业流程和产品，将是未来新生产力革命进程中产业IT化的重要部分，同时也将成为是IT媒体需要重点关注的领域。

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