解读工业互联网背后的行业应用

　　工业互联网时代，IT企业可以充分挖掘航空、医疗、石油等领域的应用与商机。

　　航空业

　　结合飞机和发动机数据，当今的航空公司需要主动利用软件分析诊断工具，来锁定妨碍飞机正常运行的问题。利用工业互联网，航空公司可以收集发动机运转的实时信息，对于任何出现的故障信息提供预警，帮助航空公司更高效地运营和维护。比如春秋航空部署了GE智能发动机监控诊断技术，2012年有效预防了计划外发动机拆卸（UER）和停飞待用（AOG），相当于节省了21万多美元成本，为机队保持95%的使用率起到了有力支持。

　　医疗行业

　　工业互联网在医疗行业可以提升设备安全，促进高效运营，提高利用率，并扩大基层医疗服务覆盖面，为更多患者服务。中国医科大学附属盛京医院（三甲）有6000多台大型设备，而只有13位人员负责所有设备的运行、维护和维修。医院面临设备运营成本过大、运行质量难以确保以及设备性能没有充分利用的问题。盛京医院用设备自反馈式预警，移动设备全院借调和设备统合绩效管理，实现了基于互联网的设备运行和高质量的管理优化。预防性维护数量相应增加了298.5%，但机器故障报告记录下降了29.8%。同时，每个维修报告的故障分析和锁定时间也缩短了35.2%，每月维修总时长减少了338.18小时，并且有效节省了设备维护成本和额外设备购买成本。

　　石油天然气行业

　　通过软件监控汽轮机、压缩机、泵、风扇、热交换机等机器的震动、温度、流程、性能、排放等，提前发现机器可能出现的故障，及时作出维护响应。在上海赛科乙烯厂，有效地对设备的运行健康状态进行监控，减少非计划停机超过50%，为赛科每月节省超过220万美元的由于潜在的非计划停机所造成的损失。目前赛科的关键设备从投产至今已连续正常运转超过700天。

　　交通运输业

　　工业互联网的数据分析能力，可以帮助铁路运输更好解决速度、可靠性和运能等挑战。基于此，大秦铁路公司实现了运营优化，在多个机车间实现同步控制，缩短了30%的刹车距离和22%的刹车时间，使得运行更安全。与此同时，通过将单列列车的最大运量从10千吨提升到近20千吨，帮助大秦线的年运输量由2006年的2.5亿吨，提高至2012年的4.26亿吨，提升幅度高达70.4%。

　　钢铁行业

　　国内一大型钢铁集团一直致力于节能减排，2011年节省26.6万吨标准煤，或相当于总体生产成本节省达2.4亿美元。在其中，GE的解决方案提供了一臂之力，帮助该钢铁集团实现了智能生产管理和设备生命周期管理，改进了生产流程和系统可靠性，同时数据管理带来了更好的产品质量分析，从而节省了人力成本和提高了生产效率。

　　水处理

　　在水处理领域，工业物联网技术为某大型啤酒酿造公司5座工厂提供了远程监控和诊断系统，实现7*24小时监控，节省了人力成本，实现了耗水和化学剂量控制，投入成本可以三年收回。现阶段已经为客户节省约48万美元。如果该公司全部采用GE远程监控和诊断系统，并推广到40座工厂，可能为其带来约380万美元的节约。

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