投资21亿元人民币 富士康转战AI领域前景几何？

　　近日，富士康董事长郭台铭称，接下来将要投资21亿元人民币布局AI领域。此举引起了行业的关注，问题是作为一家传统的代工厂 ，富士康此举对其自身而言，将会造成何种影响？

　　瞄准AI，富士康组合拳出击

　　据相关媒体报道，2月2日，富士康集团执行副总裁Fang－ming Lu在新闻发布会上表示：“我们在研发和技术领域的投资绝对不会处于弱势，我们希望在未来几年内在人工智能应用和工业互联网领域投资100亿元新台币（相当于21亿元人民币）。”

　　富士康董事长郭台铭接受采访时也表示：“五年内，我们至少要投资100亿新台币，以招聘顶尖人才，并在所有生产基地部署人工智能研究所，如果前期的投资能看到些结果，富士康还可能砸进去62亿元人民币甚至更多，富士康并不满足只成为一家纯粹的制造企业。”

　　从两位掌舵人的发言足以见得富士康此次转型的决心。事实上，近20年来，富士康一直在谋求转型，此前就曾涉足电脑配件市场，建造自身品牌，以及收购赛博电脑城，试图以销售通路打开市场，但最终这些摸索都败在PC行业江河日下的境况里。

　　1月31日，富士康集团召开了特别股东大会，批准让子公司“富士康工业互联网股份有限公司”在上海证券交易所上市，这家公司的业务囊括了工业互联网和机器人等业务。富士康有意在全球招募100位顶尖的人工智能专家，同时招募数千名有志于此的普通开发人员，致力于构建机器的深度学习技术。富士康目前有着全球领先的制造业经验，因此利用传感器嵌入生产线设备中捕获数据，以支持生产线的AI自动化开发就成了富士康AI技术研发计划的重要组成部分。

　　此外，富士康还与吴恩达（百度前首席科学家）的公司达成战略合作关系，共同打造AI技术和系统，培养AI人才。看起来，富士康已经在“全面拥抱AI”了。

　　转型AI，富士康为了啥？

　　富士康于1974年在中国台湾成立，至今已经走过了45个年头，现在其“全球最大的电子代工厂”的地位已经无法被撼动。然而，富士康并不想止步于这个称号，并且一直在寻求转型，希望从“制造的富士康”跨向“科技的富士康”。

　　日前，Strategy Analytics数据显示，2017年Q4全球智能手机出货量下降9％，堪称手机历史上最大降幅。另外据国际数据分析机构IDC发布的全年手机出货量报告显示，2017年全年智能手机出货量为14.72亿部，较去年同期的14.73亿部，下降1%，这也是自2007年以来，智能手机出货量首次出现滑坡。这两个下滑率恐怕是让作为手机产业链一环的富士康下定决心转型的导火索。

　　转战AI领域，荆棘载途

　　从2017年至今AI技术确实火得映红了科技行业的半边天，知名科技公司都在AI领域或投资或研发，富士康本次转战AI领域也在情理之中。但是反观现实，前沿科研与产业实践尚未紧密衔接，人才缺口巨大，数据孤岛化和碎片化问题明显，可复用和标准化的技术框架、平台以及服务都尚未成熟，在这样的情况下，富士康转战AI领域之路可谓充满艰辛。

　　人工智能自1956年被提出后，在60年的发展历程中遭受过两次寒冬，这两次寒冬的出现，AI本身的技术难度应该是最大的阻碍。AlphaGo打败了人类的围棋、国际象棋和西洋跳棋，和完全遵守图灵计算经典编码三原则（约定强制性、约定有效性和语义封闭性）不无关系。可是“三原则”对智能机器人却不那么管用，智能机器人的难点在于面对三项挑战：建立新设计准则，模型与现实不一致性、可预测性和可解释性。其次，人类70%的信息是通过视觉的方式来获取的，所以计算机视觉让机器能够像人一样去看，对于富士康而言，也是非常重要的挑战。

　　目前，AI市场的竞争以顶级人才为根本。接着，我们来看看全球AI市场人才现状：能够引领AI技术发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人。据腾讯研究院调查，目前，全球人工智能人才约30万人，其中，学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中；产业人才约20万人，分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。在这30万人群中，美国处于主导性地位。微软中国研究院首席研究员大卫·威普福说：“人工智能的未来将是一场争夺数据和人才的战争。”对于富士康来说转战AI领域面临的第一大挑战恐怕就是能否在全球招募到计划中的“100位顶尖的人工智能专家”。

　　中科院计算机视觉和机器学习领域的专家山世光在一次采访中提到，AI技术发展有两次热潮，前两次热潮因为不能兑现承诺而导致AI领域进入寒冬，所以切勿过度承诺，避免第三次AI领域寒冬。我们需明白的是，通用AI技术尚未出现，留给富士康的现状也不太乐观。不过，富士康有一个巨大的优势就是有钱、有资本，那么我们是否可以期待一下，或许富士康就是扭转AI市场乾坤的那一匹黑马呢？

　　文/蚂蚁

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