大数据智慧分析为企业导航
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- 发布时间:2013-01-18 09:52
我听说,如果要企业的IT经理们评选出一个词来代表2012年,许多同行都认同“辛苦”这个词。为什么辛苦呢?天上云服务和云计算还没飘过,地上的大数据就开始爆炸;刚刚在电子商务的红海里杀出重围,就被逼着到移动的蓝海上去追逐客户。所以我就问了IT经理朋友们,企业到底最需要的是什么?几乎所有的人都认同,企业最需要的是不可复制的创新。
信息流引导资金流和物流
企业的活动无非就是资金流、物流和信息流的三方协作。信息流是把资金流和物流连在一起的桥梁。最开始信息流主要起到的是情况报告的作用,一般来讲就是资金流和物流发生变化而产生的信息变化,信息流最后体现了钱怎么花的,企业到底干了什么事;随后,IT技术的发展,信息流慢慢成为决策的支持工具。通过对历史信息的总结和跟踪,企业可以看到什么事情做对了,什么事情没有做好。然后,企业在做新决策的时候,能用更少的钱办同样的事情,或者用同样的钱做更多的事。但即使是这样,企业还是只是有限运用了历史信息而做出事后总结报告。
实时大数据智慧分析,不仅让企业能够实时洞见信息流中的金矿,而且在决策中可以大量引入预测机制,对各种决策假设实施模拟预测,然后优选出最佳方案。这是从量变到质变的一个转变,它让实时信息流引导资金流和物流,准确流向最有效益的投资方向。
今天的技术也让终端消费者的影响力不断加强,不断改变着经济供需等式,从生产驱动到需求驱动,从推到拉,从B2C变为C2B和C2M。社会化媒体让买方的影响力显著增强,特别是在中国。了解个人消费者的消费模式,并据此提供最好的消费体验,成为业务创新关键。无论是结构化的,半非结构化的或非结构化的数据,都是我们了解和预测消费者行为的重要依据。
因为人口因素,中国是一个天然具有大数据应用潜质的国家。大数据应用长期的目标应该是消除数据供应者和数据消费者之间的藩篱。通过提供预测分析,数据联邦和之上的增值服务,大数据将成为每一个企业不可替代的资产和竞争优势,最终也帮助城市更好地运作,让人民生活得更加美好。当然,我们也需仔细评估和谨慎对待可能引发的隐私和数据保护的需求,从法律、社会、经济、道德等多方面采取积极的应对。
一方面,全球数据总量每18个月翻一番,海量数据正在对企业提出前所未有挑战;另一方面,新技术提供了秒速处理海量数据的能力,为挖掘信息金矿提供空前的机会。对SAP而言,最重要的技术和产品就是SAPHANA这一实时的业务平台。SAPHANA每秒执行20多亿次数据扫描,每CPU核每秒一千万次的运算;此外,在信息处理的历史上,SAPHANA让我们首次有能力把业务运营和业务预测事实联系在一起。这种性能,让基础架构能够支撑企业运营需求,对海量实时数据,对快速变化的结构化数据和非结构化信息做逻辑复杂的实时查询和预测模拟。并且无需额外花费时间做信息预处理,可以直接在原生数据上做出回应,让企业在第一时间基于实时数据做出反应。
2013年,SAP将一如既往地继续担当中国信息化发展与产业转型的积极参与者和探索者,凭借自身深厚的行业积累和不懈的技术创新,帮助中国客户提高创新能力和市场竞争力。
SAP全球企业官、全球执行副总裁、SAP中国研究院总裁 孙小群
