或许你没意识到，但机器学习早已无处不在了——从搜索引擎的结果排序、网页上弹出的购物广告、银行的防信用欺诈系统、GPS导航的路径规划，到微软Cortana这样的手机智能助理，其实都是机器学习的产物。
之前我们对机器学习的应用还处于初级阶段，有朝一日，它或许将为我们的世界带来真正翻天覆地的变化——比如通过更有效的调配资源和统筹计算，减少医院门诊的等候时间；通过分析疾病流行的季节和地域规律提前做出预测；甚至还可能帮助我们准确预测和防范自然灾害与恐怖袭击。要实现这样的畅想，首先要让机器学习真正得到广泛的应用，让每个企业和单位、每个人，能够真正用起来。
目前，机器学习技术大部分都用在各自为政的独立体系中，只有经过专门培训的数据专家才有能力去驾驭这种“高科技”。在IT领域，有如此本领的专家可谓凤毛麟角，机器学习软件的授权费用也很高，要学会用通用编程语言去驾驭统计学计算更绝非易事。
即便解决了所有这些难题，企业要在生产体系中部署全新的机器学习系统，也需要至少几个月的时间，并且要投入大量的资金和工程技术人员进行调整、测试。在投入运行之后，对这些系统进行扩容、管理和监控，也需要有非常严密的技术体系和流程，目前而言，真正有能力做到、做好这些的企业并不多。
微软即将在Windows Azure公有云平台上推出“机器学习”服务，这项全托管式的云服务可以用来构建预测分析解决方案，从而帮助解决很多企业在部署和使用机器学习技术时所遇到的挑战。用户将得到基于云的完整机器学习服务，只要几个小时，客户与合作伙伴就能方便快捷地构建起自己的数据应用，并即刻开始提供对未来结果的预测、预报和决策功能——过去这个过程至少需要数周甚至几个月才能完成。
Azure机器学习服务将在7月开启公测，它整合了一系列新的分析工具，采用了微软为Xbox、必应搜索等产品所开发的先进算法，将微软在机器学习领域长期以来的研发经验融入到了简单易用的云服务中。对于客户来说，这意味着几乎完全不用考虑采用机器学习解决方案时会遇到的软件授权、研发、扩容等造成的先期成本的投入。同时，能够通过API接口和WEB网页服务即时发布、并且可以方便地实现协同工作的特性，意味着其强大的分析能力可以快速转化为企业级的生产力云服务。
现在已经有微软合作伙伴在先期试用Windows Azure的机器学习服务，利用该服务为客户构建机器学习解决方案。例如，合作伙伴MAX451正在帮助美国一家大型零售业客户研究客户最有可能购买的下一个产品将会是什么，他们的解决方案就是将电子商务和店铺实际销售情况相结合，通过机器学习服务的分析工具进行前瞻预测。
随着Windows Azure机器学习功能开启公众预览，任何企业和单位都将得以通过云计算感受到机器学习带来的好处。这项全新的Azure服务将让更多人得以了解机器学习的前景与未来，结合微软的数据平台，用户将得以创建全新的解决方案，将大数据洞察、物联网和预测分析有机的结合起来。
文｜易植
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