苍穹“黑科技”

　　苍穹之下，有看不到的“黑科技”帮助人们接受、处理这只污染的“怪兽”。

　　《敕勒歌》里“天似穹庐”的“天”现在应该被理解成空气，因为人们立于苍穹之下，在呼、吸之间都离不开它。但大气污染却给人们带来了烦恼，也让人们更清楚地认识和体会到二氧化碳、PM 2.5、臭氧层空洞这些名词的含义。苍穹之下，在污染这只怪兽的魔力笼罩之中，人们纵然无处躲藏，但却还有看不到的“黑科技”帮助人们接受它、处理它。

　　养一只“空气狗”吧

　　绿色和平东亚分部（Greenpeace East Asia）曾对中国的360个城市进行了分析，结果显示351个城市的空气污染水平超过了中国自身制定的空气质量标准——在过去的12个月里，这些城市污染情况已经得到改善。此外，该组织所测量到的大气颗粒物平均污染水平也是世界卫生组织所推荐限值标准的2.5倍。

　　这个背景下，在人们热衷讨论大气颗粒物直径尺寸的同时，各种材料的空气净化器也成为热门话题。这些材料应用无非集中于滤网、风机几个层面上。而贝昂艾尔盾的做法却剑走偏锋，在无耗材空气净化领域占据了一席之地。迄今为止，贝昂已经为数十万家庭、公司、医院及工厂提供了卓越的空气净化解决方案。

　　贝昂艾尔盾空气净化器没有采用任何风机，只是通过离子运动带动空气流通形成风能。简单来说，在机器内部产生较强的电场，这个电场可以把空气中的分子电离分成正离子和负离子。空气里面的灰尘经过电离场之后会带上正电核，然后会被带负电荷的收集电极吸附。在正极和负极之间产生的强电场，会驱动带电的空气离子流动，从而形成整个空气的运动，即使不需要风机也可以产生很大的风量。

　　贝昂艾尔盾空气净化器的产生，纯粹出于“偶然”。贝昂的离子电场风技术起初并不是应用于空气净化，而是为了解决苹果电脑风扇的噪音问题，这一直是乔布斯生前的心头之痛。通过电场力的驱动，虽然解决了不需要风扇也能使电脑散热的问题，但最终造成的结果是脏的物质被过滤吸附在了电脑里面。在脏物质吸附也得到解决后发现，整个“散热风扇”的成本造价却高过了预期，并不适合安装在个人电脑上。但强大的吸附能力，让贝昂在逆向思维之下看到了空气净化的市场潜力和广阔商业前景，于是便有了贝昂这家只做空气净化器的专业、专一的公司。

　　在把净化器摆到客户的房间后，贝昂并没有就此结束与客户的联系，而是用另一款产品开始实现与客户的真正链接关系。与贝昂艾尔盾净化器配套的“贝昂Air” 客户端APP，能随时随地了解家里空气质量，并进行远程控制。控制功能之外，“贝昂Air”还可以收集用户的使用习惯，了解用户的特殊环境状况，自动定制个性化服务模式。

　　贝昂还设计了可以说话的“空气狗”——原型是一只拉布拉多犬，它不仅可以检测空气温度、湿度、PM2.5浓度，还能通过小狗的表情（愤怒、开心、微笑等）来传达目前空气状态的优良中差，用语音提醒用户目前空气的状态。这正印证了贝昂所一贯秉持的理念，在万物互联的世界里，用高品质的产品，通过无形中的互联网智能化技术，与用户建立紧密链接的情感。

　　呼唤“绿色地平线”

　　大气污染是很多国家的城市面临的一个重大问题。据加州大学伯克利分校（University of California， Berkeley）研究人员的一项研究，中国每年因污染而死亡的人数超过100万人。2013年，国务院制定了“大气污染防治计划”，以保护生活在城市大约7亿人口的健康。而IBM公司正通过人工智能技术，测试一种可减缓严重空气污染的新方法。测试的地点是北京。

　　IBM的研究人员已经在测试一种极其复杂的计算机系统，通过综合多个不同模型的大数据，系统可以提前预测北京不同地区空气污染的严重程度。预测结果之前的建模是一个极其复杂的过程，这涉及到成千上万种参数和多种科学工程，比如物理学、空气动力学等。

　　以北京为例，北京的污染源种类多，成因复杂，其特殊的地形条件，也造成了污染建模的难度极大，因此，对数据模型的要求远高于全球其他城市。而随着系统的改进以及其自适应机器学习能力的提升，可以让模型自适应地调节参数并且优化组合，对不同场景选择最优的模型，针对大型重污染城市定制出“超级模型”，从而提升整体的预报准确性，最终让预测能力从未来3天最多可提前至10天，并且还能不断强化其在追踪污染源、进行假设情景分析和为减排行动提供决策支持等方面的能力。

　　空气质量预测只是第一步，是基础，其目的是更好地辅助决策。分析预测之后，最为重要的是如何根据结果制定相应的方案措施。IBM的这套系统在结果预测之后，最终会给出如何将污染降低到可接受的水平的具体建议，比如关闭某些工厂或对出行司机的数量采取临时限制措施等。

　　按照IBM的说法，这是一套可提前72小时生成高分辨率空气质量预测结果的原型系统，系统预测可以达到1公里分辨率，而准确率也较传统方法提升30%以上。

　　这套预测方法是包含在一个名为“绿色地平线”（Green Horizon）的计划中的。“绿色地平线”是IBM运用先进的机器学习技术从海量数据中获取深刻见解的一个算法实例，IBM将这种算法称为“认知计算”。

　　“绿色地平线”强调了大数据分析和人工智能技术的运用，IBM希望将这些技术出口到其他污染问题日趋严重的国家，最终解决全球化的空气污染问题。

　　文/赵建凯