大数据这项由人类社会所创造的“新资源”，正在悄然地改变着城市以及城市进程。
人类的城市发展已经有五千多年的历史了，这么长的时间里我们一直生活其中，它提供我们居处、食物、水与卫生保障。此间，城市的运营及治理基本上没有太大的改变，但是直到最近的十年，或更准确地说是过去的五年，发生了巨大的改变，改变的动力来自于大数据这项由人类社会所创造的“新资源”。这些数据正从数以亿计的传感器、GPS、RFID、互联网等设备中不断产生，并以几何级数增长，时至今日，两日之内产生的数据，就与2003年之前产生的数据总量一样多。
在城市的系统里，这些数据广泛地存在于人们的交通通信系统、管路系统、电力系统及自然环境监控系统，提供给人们进一步了解城市的知识基础，协助人们发现与解决当前城市发展及治理上的问题，使人们能够进一步优化城市系统，实现惠民的目标。这正是人们倡议并衡切实践的“智慧城市”理念。近年来，中国的智慧城市建设引起了方方面面的关注。据相关机构统计，目前中国有300多个城市已经提出了或者正在建设智慧城市，也取得了一些积极的进展。
随着《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》发布，将中国城市发展带入了一个新的进程。改革开放30多年来，中国的城镇化成就有目共睹。然而，城市之间均衡发展、城市人口膨胀、环境污染、资源紧张、城市运行效率提升等议题，将是新一轮城市发展的重要挑战。今天，从IBM的角度，可以看到越来越多怀抱强烈使命感的中国城市领导们，正积极探索如何通过大数据技术，获得对人们所生活的城市更深刻、实时、全面与前瞻性地洞察，进而更科学地管理与规划可持续发展的城市建设和解决城市当前的最重大问题，并让城市系统运行得更加智慧。
针对中国当前城市发展的重大挑战，IBM日前启动了“绿色地平线”计划(Green Horizon)，由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院的技术资源，利用最前沿的认知计算、大数据分析以及物联网等技术，针对城市可持续发展的三题大气污染防治、可再生能源高效利用和节能减排，创建全球智慧城市实践范例。
以大气污染防治为例，人们正积极与城市合作并共同研发，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对地区的污染物来源和分布状况的实时监测。
为支持可再生能源行业的发展，实现“十二五”规划的节能减排目标，减少对传统能源的依赖，研究院开发了一项基于大数据分析技术的“高精准可再生能源预测(HyRef)”解决方案，透过对新能源功率和天气模型预测，来准确地预测风能和太阳能的发电功率，帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性，提高了新能源并网水平，帮助减少碳排放，方便市民大众，同时也能让企业提高清洁能源的供应能力。
在国务院明确提出节能减排，即到2020年单位GDP碳排放要在2005年的基础上下降40%-45%的目标后，为支持国家节能减排战略目标，IBM研究院联合相关机构，共同研发基于物联网、大数据分析及云计算技术的数字能源管理平台，为管理部门及用能企业提供全面的节能管理及分析决策支持。
中国在过去30年的快速发展中，已创造了许多傲人的成就，接下来还将推动人类历史上最宏大的新型城镇化工程，这当中将面对新一轮的挑战，举凡大气污染、水资源需求、城市交通、节能减排等可持续发展议题，这当中我们看到新的信息技术，如大数据、云计算、移动互联等，将可提供更多关键性价值与问题解决能力。
（作者为IBM大中华区智慧城市总经理）
李涛|文
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