五大领域春潮涌动 掘金行业未来之星

　　在目前的人工智能产业中，二级市场仍以主题投资为主，但未来随着AI与各产业融合加深，更多的上市公司有望布局AI产业，乃至向AI奋力转型，人工智能行业的各领域未来或许都将涌现出一大批优秀而独具时代价值的公司。近期，中金公司对人工智能产业进行了系列的调研，从五个细分领域对人工智能产业链的上中下游进行了分析，拜访了各领域中众多优秀的公司。

　　以芯为核云+端智能化

　　算法的硬件加速成为人工智能行业的核心关注点之一，模型压缩是关键突破点。与深度学习算法适配的硬件是提升计算效率的关键，目前NVIDIA的GPU在训练端占据绝对优势，而在应用端FPGA或CPU+FPGA等方式具有极大的市场潜力。应用端的处理器框架下，针对CNN、RNN等深度学习算法，有效的模型压缩算法在无损精度的情况下有望实现数十倍乃至数百倍的加速和模型压缩比。

　　从芯片制造到软硬件加速，再到解决方案提供，产品与商业化呈多元化趋势。（1）传统的芯片制造商在芯片设计与生产环节仍具备竞争优势，这一环节的后发者需要付出非常高的成本磨合产业链。（2）具备算法优势的企业，可以从软件加速、硬件加速出发，为客户提供压缩编译器/加速平台。（3）在此基础上，可以面向特定行业场景提供软硬一体化、云+端、训练+应用的解决方案。

　　以机器学习为内核打造算法平台

　　通用型平台难度巨大，仍须从特定场景的需求出发。尽管打造通用型平台是所有人工智能企业的理想，但从现实的产品化与商业化出发，先选择主攻的下游场景才是成败的关键。目前算法平台可在银行、保险、互联网等行业中替代传统BI，特别是在银行的风险控制、精准营销、智能客服、差异化定价等方向上，可以大幅提升响应率与银行产品收益。

　　替代传统的BI产品，为大数据赋能。与传统BI的数据抽样、清洗等环节不同，机器学习（通用机器学习底层算法+面向特定场景的定制算法）+大数据在全样本集、数据免清洗的条件下，可以实现微观级的事物描述，进而可以真正实现个性化分析与应用。

　　语音龙头多点开花

　　智能语音市场日趋成熟，市场格局逐步稳定。（1）科大讯飞保持领先优势，深耕智慧教育、车载前装、智能客服、移动互联网等领域。（2）云知声、思必驰、百度等优质公司通过在智慧医疗、车载后装、考试测评等领域的前瞻布局，逐步拓展增量市场。（3）各巨头间的技术差异逐步缩小，但科大讯飞在数据积累、工程化能力方面仍占据优势。

　　智慧教育仍将是贡献公司增量收入的核心业务之一，智慧课堂有望实现爆发，智学网的商业模式有望大规模推广。（1）公司2016年提出的“1520”战略正在快速实施中，以畅言3.0为代表的智慧课堂产品已获得数百所学校的认可。（2）以英语口语考试/练习、普通话测评等为代表的智慧考试产品，有望自上而下逐步落单。（3）智学网有望在会员制（基础服务）商业模式试点的基础上，在多省市快速推广，同时落地定向推送短视频、直播课等学习资源的增值服务模式。

　　智能车载、智慧医疗、智能家电等业务板块有望多点开花。（1）智能车载业务正逐步向Tier1迈进，公司的议价能力有望进一步提升。（2）公司正逐步推进语音录入病历、智能阅片、辅助诊断等智慧医疗产品，有望依托渠道能力实现后发先制。（3）嵌入式智能家电将提振公司AIUI等解决方案的市场需求。（4）面向政府部门、学校等场景的讯飞听见系统，商业化进度将在2017年提速。

　　NLP领域的差异化发展

　　算法层面，深度学习并不占优，NLP(自然语音处理)仍缺乏较为完美的解决方案。（1）由于语义中因果关系、上下文逻辑推理的复杂性，基于深度学习或语义学规则、统计学等的方法均有一定瑕疵，NLP领域还没有通用性的优质方法。在NLP领域较为领先的Maluuba（已被微软收购），新闻语料库测试的准确率也仅为70%左右。（2）NLP技术的另一大瓶颈是大规模语料数据的建设，需要人工构建与标注，工作量巨大。（3）鼎富科技通过长期的底层概念标注，以及“本体-要素-概念”的挖掘模型，在传统方法的基础上实现了较好的商业化应用。

　　项目制与互联网化的商业思路齐头并进。（1）具有标准化软件产品以及渠道优势的部分企业从项目制出发，面向金融、公安、媒体等大B端提供针对性服务，商业化进展迅速。（2）由于NLP现实应用效果的不完美，有部分企业从平台乃至OS的产品形态出发，拓展对语义理解相对要求不高的儿童机器人、智能家居等场景，按年度收取服务费。在特定场景下，指令集的NLP准确率可以达到90%。

　　以鼎富科技为核心的人工智能产业已成为神州泰岳重点发展的领域。鼎富科技以非结构化文本分析挖掘平台为基础，已衍生出“泰岳语义云”、小富机器人和知识库、SaaS服务等产品线，目前已中标工商银行、中国银行、建设银行、北京市公安局等优质项目。2017年鼎富科技的预期净利润约为4，473万元，盈利能力突飞猛进。

　　计算机视觉龙头正在崛起

　　计算机视觉在多领域的应用取得突破，安防等下游行业的刚性需求快速放量。（1）计算机视觉产品正逐步应用于银行、安防、通信、遥感、零售、手机、机器、无人驾驶、互联网金融、移动互联网等行业中。其中，仅安防行业的监控摄像头智能化改造，便可为计算机视觉企业带来上千亿元的市场空间。（2）目前的商业模式包括SDK、云服务、芯片以及定制服务器销售等，以算法优势为核心的企业将获得较高的毛利率。

　　竞争格局逐步变化，龙头企业开始崛起。目前，商汤科技、旷视科技、依图科技、格灵深瞳等企业已逐步形成计算机视觉领域的第一梯队，各应用场景的合同都在加速落地，未来有望形成与智能语音市场类似的“一超多强”的竞争格局。

　　中金公司 卢婷

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……