礼来药业：云管理攻克研发困境

　　热销药虽然赚钱，但在美国从研发到上市要12年，等到推出市场，还没赚到热钱的时候，也许专利也快到期。对于美国礼来公司来说，唯一的办法，就是引进云计算，高速推进研发数据的处理速度。

　　全球十大制药公司之一的美国礼来公司尽管在去年收获了242.87亿美元的销售收入，但这家公司的董事长、总裁兼CEO李励达（John Lechleiter）却不得不面对一个财务上的尴尬：相比销售收入表面上的光鲜，其增长率却再创新低。据SEC（美国证券交易委员会）披露的信息显示，礼来的销售增长率，已从2009年的9.4%，降至去年的5.2%。

　　为此，李励达不得不继2009年后，在今年4月再次进行规模性裁员，本次裁撤的近千名美国的销售代表，占了总部销售人员总数的30%。

　　裁员虽然可以暂时控制成本，却不能创造业绩。为此，李励达对礼来调整了战略：一、打破公司原先只做新药的定位，进入到仿制药领域；二、加速新药的研发和推进周期。

　　从实效看，前者只对中国南通的一家叫“联亚”的仿制药公司，进行了一笔2000万美元的投资，但礼来究竟从中获得多少收益，目前还没有显现；而后者的创新，却遭遇了“五连败”：用于治疗老年痴呆症的药物“solanezumab”，未能通过临床检验；抗凝血药物“Effient”，在扩大适应症的临床试验上碰壁；治疗绝经后妇女镇痛问题的“FORTEO”，在对比临床试验中失利；抗癌药“Alimta”和“Bevacizumab”，均因临床数据不足，未能获得美国FDA（美国食品和药物管理局）的放行。

　　李励达很清楚，礼来进入仿制药是无奈之举，希望赚点快钱，以润色财报，而公司核心战略仍然在创新药上，因为一旦一种新药推出，礼来将拥有专利，并垄断该药物的全球市场。因此，即使遭遇创新五连败，礼来目前仍有近70个新药在攻坚中。

　　但是，加大对新药的研发力度，必然会推高整体研发成本。礼来每年的研发资金，来源于从销售收入提取出来的20%，在实际使用中，不但消耗殆尽，且仍感紧缺。因此，礼来现在必须梳理研发预算中各项目的结构，看哪些项目可以省掉或能提高资金使用效率，以便将更多资金用在真正的刀刃上。

　　研发之痛

　　在美国，每种新药从最初的实验室研究，到最终放到药柜销售，平均需要花费12年时间。在这个周期内，药品必须历经复杂的临床试验，才能最终得到FDA的批准。如果，礼来的创新药走这个流程的速度越快，取得的独家销售的时间也就越长，进而带来不菲的利润。对于礼来，时间就是金钱。

　　礼来现在的痛点是，把大量的时间消耗在新药研发、临床试验、监管测试、市场和销售等方面。而在这一流程链中，礼来在新药研发上所费的时间，居然占去了整个流程中一半的耗时。那么，究竟是什么原因阻碍了新药研发的速度？

　　药品研发的初期阶段，大量的试验和计算需要强大的计算能力作为支撑。通常来说，每850兆的数据传输需要有800-900个CPU（中央处理服务器）来运算，还要花费数小时来生成化学交互作用模拟或者模型，而其他的项目就要进行等待。礼来有两个数据中心，但实际上已是满负荷运转，无法为科研提供所需的计算能力。其实，礼来也并不吝啬于对服务器的购买，但最后却发现，将大笔的钱投向计算机设备之后，不仅依然没有解决计算速度，而且成了毫无生产力的IT固定资产，还每年为之负担维护和折旧费用。

　　另外，当前的行业竞争，已导致每种新药从研发到最后进入市场的成本，跨过20亿美元大关。而更痛苦的是，一些现有赚钱的药品专利不断要到期。比如，去年，礼来的头号畅销药物抗精神病药“Zyprexa”失去专利保护，导致其营收一度下滑，而今年，该公司的胰岛素药物“Humalog”与抗抑郁药“Cymbalta”也分别将在5月和12月失去专利保护。

　　礼来遇到了两难：在业绩逐年下降的时候，决策层一方面强力推动创新，以期尽快获得新的市场利基，另一方面又必须在成本上进行控制，甚至削减。李励达面对华尔街曾表示“IT固定资产和基础设施严重抑制了公司业务的发展”，并称将开始实施策略转换，实现部分IT系统资源的费用支出，从固定支出模式向浮动支出模式转变。

　　步入云端

　　要将IT系统资源的费用支出，从固定支出模式向浮动支出模式转变，礼来的思路和做法是什么？除了引入目前在企业中最盛行的云计算，礼来已别无他法。

　　使用云计算，从运营上对礼来的将带来什么样的改变？可以仅用少量的资金进行项目架构设计、研发和测试，随时对项目进行评估，对于有良好前景的项目，可继续追加投资进行更大规模的建设，对于没有开发价值、没有前途的项目即刻停止、取消。更重要的是，降低对IT的成本开支，提升研发所需的计算能力。看来，引入云计算，完全可以将礼来过去对IT系统资源的庞大支出模式，从固定支出向浮动支出模式转变。

　　先看云计算系统如何搭建？由于礼来只是传统企业，不具备前沿的云计算技术和人才，因此只有购买云服务商的产品。在搭建云计算中心时，礼来分别采购了谷歌、亚马逊和一家叫“Alexa and Drupal”公司的服务产品。比如：数据整合系统上使用Google apps；数据共享系统上使用Amazon SQS；数据访问系统上使用Amazon Data Transfer；在基础平台服务系统上，使用Amazon Elastic Compute Cloud。效果是什么？从一张“礼来：云计算与传统计算的耗时对比表”中可以发现，使用云计算后，在对数据的运算耗时上，对于礼来几乎是一场前所未有的管理革命，由此，加快了对新药的大量的试验和计算节奏。

　　再看财务成本如何控制？从礼来云计算系统架构的供应商中发现，亚马逊是其核心的供应商，尤其是亚马逊的“弹性计算云（Elastic Compute Cloud）”，完全接轨了李励达提出的“将IT系统资源的费用支出，从固定支出模式向浮动支出模式转变”的战略。

　　亚马逊的“弹性计算云”，实际上是建立在Web上的高性能计算平台，其后台是一个云计算集群：3809个计算单元，每个单元配备8核处理器和7GB内存，算起来，整个集群就有30472个核处理器、26.7TB内存和2PB的磁盘空间。礼来借助这个高速计算能力的平台，为其遍布在全球的科学人员网络提供计算能力。而“弹性”之说又是什么意思？

　　算一笔账，礼来使用亚马逊“弹性计算云”是按实际使用时间来支付费用，该费用为1279美元/小时，而在研发和计算集中度不高的时候，礼来可以不使用亚马逊的服务，因此可以节约开支。另一方面，如果礼来采用自行建设方式建设上述系统资源和基础设施，巨额的资金投入和耗时的建设周期，是企业无法承受的，即使建成，也将面临资源浪费和闲置的问题。

　　最后，在礼来内部，还面临科研人员置身在云计算环境中的适应性。为了让科研人员最快速度习惯于云环境，礼来的IT团队在内部推出了15个云计算学习模板，让科研人员更轻松地在云端委托服务器中进行研究分析。

　　“云”的烦恼

　　礼来在与云计算的亲密接触中尝到了甜头，但也遭遇了新问题。使用云服务的企业最关心的就是安全问题。视专利为生命的礼来，对自己核心药品的研发数据监管极其严格。即使引入一系列云供应商服务，礼来放入云端的数据，也是“预调整”的数据，而关键的新药临床数据分析和评估测试结果，却只在礼来内部执行。

　　礼来的云计算战略不会单独押宝在任何一家云服务商身上。为了避免每一种云服务都需要单独管理和配置的现状，礼来采用了来自第三方的云编制层工具，云编制层位于礼来和各种云服务之间，由算法组成，这个算法基于最低成本、最高性能或者需求，选出最适合具体工作的云服务。

　　即便礼来进行了如此多的保证措施来保护自己在云端的权益，但与亚马逊还是发生了有关责任问题的激烈讨论。焦点就是，如果发生故障，服务商应该承担多少责任？

　　礼来试图与亚马逊签订一个关于网络中断、安全隐患以及亚马逊Web服务应用其他形式的云风险的赔偿协议，但双方谈判破裂。

　　现在在礼来面前，出现了新的两难选择：一方面从亚马逊提供的云服务中，每年可以节省数百万美元的IT成本；另一方面无法说服亚马逊承担礼来的数据安全责任。不管争议如何，作为购买云服务的一方，礼来现在还不敢轻易换掉亚马逊，因为礼来大部分的研发基础数据都在亚马逊的云中。

　　*作者系TechTarget（中国）研究机构高级研究员

　　■文/张培颖 *

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