封闭型企业将消失

　　云计算正将管理活动从内部的、自我的、独立的控制，转型为外向的洞察—客户的实时变迁、最终客户的新变化、供应商新技术投入使用、资金成本的变化等等。那种封闭的、边界清晰的企业未来将消失。

　　云计算、大数据无处不在，谷歌为首的互联网企业，把它当作一种产业商业机会，阿里巴巴等服务商把它当作“平台公司的商业模式”。人们会兴致勃勃谈论：“领先的零售业应用大数据，将利润率提高到60%以上；美国医疗保健行业使用大数据，降低了8%的成本，每年产生3000多亿美元的产值；欧洲发达国家利用大数据，节省了1000亿欧元的成本……”

　　而这些，都只是表象，是一系列深层次变革的结果。我们长期跟踪研究发现，企业管理是云计算、大数据影响最深的领域，已深入到企业的管理体系构建与执行，正在瓦解已建立的产业和商业模式，企业人都准备好了吗？

　　转为外向型云管理

　　不夸张地说，没有数据，任何管理决策与执行都是空谈，更难想象一个不懂数据的公司，未来将如何生产和发展。过去，来自EPR/CRM的都是结构化数据，反映产量、合格率、成本、时间等，但现在，大数据所带来的都是非结构化的软数据，如顾客的抱怨、员工的情绪等。大数据导致企业管理所需应对的局面更复杂，更需要全方位洞察政府、股东、供应商、消费者、员工。面对不断增长的、多维的数据和信息，该如何管理、分析，并据此采取行动？

　　云计算正将管理活动从内部的、自我的、独立的控制，转型为外向的洞察，如客户的实时变迁、最终客户的新变化、供应商新技术投入使用、资金成本的变化。传统企业往往醉心于构建基于自身利益的封闭体系，供应链的上下游、市场与客户、员工和生产，边界非常清晰，然后不断复制达到规模化经营。这种封闭的、边界清晰的企业未来将消失。

　　很明显，数据已渗透到每个行业和业务职能领域，对海量数据的运用，将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在信息大爆炸时代，企业将逐渐走向全透明模式，就像“家中鱼缸”，外边看得清清楚楚、里面却看不见外部的观众。这不是接受不接受的问题，是大势所趋，现实公司需要直面大数据，把分析、洞察作为成长转型的重要战略之一，盘活数据，利用数据挖掘与预测性分析，服务于国家治理、企业决策乃至个人生活，成功将大数据挑战转化为机遇，最终实现从“大数据”到“大洞察”的重大转型及革新。

　　将一切数据化

　　要想实现云管理，第一步就是将企业的一切都数据化。要像沃尔玛一样洞察“啤酒和尿布的关系”，而不能像京东一样，靠出卖诚信来获得短期销售业绩。要像7-11一样发现天气与商品组合的关系，而不能靠制假售假来获得利润。

　　第一，经营业绩及驱动力的数据化，找到业绩目标的关联因素。

　　这一点最好理解，也最容易被忽略。随着国内企业财务报表制度的愈加完善，如何让非财务人员（尤其是中层以上管理者），对企业整体经营业绩保持一个数据敏感度，并能根据不同时期经营业绩的变化来调整策略，成为新的要求。

　　据我们了解，目前国内不少数企业的财务报表仍流于形式，经营管理多依赖于决策者自身的经验，这必然会增加企业经营风险。所以我们建议，企业负责人首先要重视对整体经营业绩的数据化。分部门、分阶段（比如惯例上的季报，能不能变成内部的月报）、分重点对企业整体经营情况进行数据公开，供决策者参考，并培养决策者的数据意识。通过更加合理与便捷的渠道，让企业管理者实时了解企业的经营业绩。

　　尤其随着国际化的进一步加深，企业的经营业绩将受到更多外部因素的影响，如何建立有效的外部数据观测模型，将成为企业降低经营风险的重要手段。

　　第二，业务流程及关键点的数据化，找到业务质量的变动因素。

　　目前很多企业不是不想利用大数据，而是自身业务模式难以产生有效数据，这就对企业自身业务模式的数据化提出了要求。

　　拿传统零售业来说，尽管也有一些会员管理，但能够收集的信息有限。比如顾客在一个门店何时来过一次，何时浏览过哪个产品，浏览时是什么感觉，甚至包括表情等，这些数据很难通过传统的线下方式收集，也很难与每次光临门店的信息进行对比，很难快速在他下次光顾的时候，找到一个合适的东西推荐给他。现在也有很多好方法，比如利用店铺里的摄像设备，采集脸部表情，记录和分析顾客浏览过哪些商品，能很好地帮助店面人员分析顾客情况。

　　同时，现在的实体零售业正在经历一场转型—实体店和线上互动—实体店面变成一个展示、宣传的平台，实际销售行为很多发生在网上，也就不再需要那么多的实体店，进而可以把实体店开在一些更方便顾客到达的地方。顾客在实体店里面看的东西，想买的时候可以到网上买，还能送货上门。类似零售业这种有着海量用户的业务模式，都将不可避免地数据化。

　　第三，人员行为及其心智的数据化，找到内在驱动的核心因素。

　　这一点是大家最为看重的，也是当前应用最为广泛的。正如前文所言，企业最终想要的是用户。科学分析用户行为，自然是了解用户、贴近用户最为有效的方式。不过，相对电子商务等线上企业而言，传统行业与实体企业的用户行为，数据化并不乐观，操作性也相对较差。很多企业的用户行为分析流于形式，并不能为市场营销与产品改进提供真正帮助。

　　任何一个公司的员工管理，都集中体现在两方面，一是如何促进员工成长，也可以说是更加理解公司的业务模式，进而提升业绩；二是如何对员工的成长进行评价，也就是考核。这两方面，都可以通过一个包含各种考核与激励要素的数据库的建立，来更好地实现。

　　第四，组织管理及执行力量的数据化，找到效率效益的干扰因素。

　　从想做一件事情到会做一件事情，不仅需要努力和汗水，更需要专业和智慧。我们相信，数据搜集、数据分析的工作，将成为企业制度被固化，被长期坚持实践，成为组织级能力。

　　智慧源于分析

　　数据化以后的企业就像一座金矿，但如果没有有效的工具和手段来处理，只能望数据兴叹。因此，云管理的第二步就是分析数据。超过一半的商界领袖意识到：他们无法获取工作所需要的洞察力，并深知现在企业比以往任何时候都需要潜在的洞察力。按照“历史曾发生什么—现在正在发生什么—未来可能发生什么—现在如何回应—成果是什么”的分析逻辑，“资产—产品—人力—行为”四层级企业逻辑，企业应该：

　　第一步，掌控数据与事实。立足销售与服务、供应链与采购进行分析。

　　第二步，悉心洞察并预测。启动财务绩效管理、商业设计、预测分析、风险分析。

　　第三步，创造性的行动。自上而下地优化决策，提升组织和业务。

　　第四步，行动中学习。从每一次业务结果中获得学习和反馈，从0分学起，改善基于数据的决策与管控流程。

　　第五步，三转—转变、转化、转型—制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务按优先级分析的清晰一致的策略，找到新的业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，识别新的业务机会和价值。

　　＊佟景国系华景企业管理咨询有限公司董事长

　　附文：

　　云的另类应用

　　奥克兰勇士队刚有起色，球队主力纷纷被重金挖走，资方投入资金严重不足，新赛季前途非常迷茫。球队经理打破原有的经营理念，查询所有球员的历史数据，利用数学建模定量分析不同球员的特点，合理搭配，重组组队，颠覆棒球队传统的靠重金挖明星球员组队的理念。在新的赛季中，奥克兰勇士队创造20场连胜的新历史。

　　■ 文 / 佟景国＊ 倪冰 赵江涛

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