IBM:沃森与人

  • 来源:数字商业时代
  • 关键字:IBM,沃森,人工智能,终结者
  • 发布时间:2014-12-31 12:06

  百年过去了,IBM追求科技创新的精神从创始人老沃森传承到了今天的认知计算系统沃森。

  IBM Watson中文名字叫做沃森,命名来自IBM创始人Thomas J.Watson老沃森的姓氏。沃森最早出现在2011年2月美国老牌益智节目“危险边缘”(Jeopardy!)中,与节目史上最强的两位答题高手一较高下,并最终以优异的表现打败了人类选手。

  我们管沃森叫做超级计算机系统,它是继IBM深蓝超级计算机系统之后的下一代超级计算机。说起IBM“深蓝”可谓大名鼎鼎——1997年5月1日,国际象棋大师卡斯帕罗夫最终以25:35的比分输给了IBMRS/6000SP“深蓝”计算机,举世震惊。自此以后,关于机器智能的话题,就一直不绝于耳。

  近年来,出现了不少关于机器智能与人工智能的电影,其中最为有名的包括《人工智能》《超验骇客》《超体》《我,机器人》《终结者》等。人们对机器智能的想象已经远远超过了现实的科技进展,沃森代表了迄今为止能够实现的最高机器智能。那么问题来了,沃森是谁?

  沃森的历史

  沃森把世界带进了一个新的计算纪元——认知计算。沃森的成功,是基于IBM百年的研究历史。作为世界上第一家百年IT企业,IBM公司在众多技术领域一直处于最前沿,为此该公司每年投入超过60亿美元研发经费。自20世纪90年代人工智能研究陷入低潮以来,大多数商业公司已经停止或削减了这个领域的研究支持,而IBM是少数坚持投入人工智能研究的企业。

  严格来说,认知计算并不完全是人工智能,认知计算强调的人与机器共存。早在1960年,历史上最有名的美国科学家J.C.R.Licklider写了一篇非常著名的文章《人机共存》,他预言:“在不久的将来,人脑与计算机将紧密地连接起来,形成人机合作伙伴关系,将比人脑更能思考,处理数据的能力将远超今天现有的计算机。”在认知计算时代,并不是机器取代人类,而是人机协作创造出更好的结果。

  自从“深蓝”项目获得成功以后,IBM的研发人员就一直在寻找下一个挑战。2004年,当时的IBM研究院决定挑战“Jeopardy!”节目。沃森为什么要参加“危险边缘”而不是其他的益智问答节目?首先,“Jeopardy!”对于计算系统是一个巨大的挑战,因为它涉及学科广泛,涵盖了包括历史、文学、政治、艺术、娱乐和科学在内的广泛主题。其次,“Jeopardy!”并不是简单的问答,它不仅停留在答案的准确度上,还同时测试了回答者的“信心”,因为答错就要扣分。第三,“Jeopardy!”最大的特点是抢答形式,一般问答系统只需要答案,而不管回答的时间。所以“Jeopardy!”对于超级计算机来说,是一个很好的衡量体系。

  “这个小子不简单”

  从2004年提出挑战“Jeopardy!”的构想,到2011年沃森真正打败“Jeopardy!”,中间差不多经历了6年的时间。为什么会这么困难?

  “Jeopardy!”的题目常常包含微妙含义、反讽、谜语等种种线索,沃森之所以能够应付这种“狡猾”的试题,主要依靠的是它对自然语言的理解和高速的计算。当沃森被问到某个问题的时候,能够调用100多种运算方法,通过不同的方式对问题进行分析,并给出很多可能的答案。在得出这些答案之后,另一组算法将对这些答案进行分析并给出得分。对于每个答案,沃森都需要找出支持以及反对这个答案的证据。因此,每一个答案都会再次引出数百条证据,同时由数百套算法对这些证据支持答案的程

  度进行打分。证据评估的结果越好,沃森的信心值也就越高。而评估成绩最高的答案,最终成为沃森给出的答案。因此在比赛中,如果连评估成绩最高的答案都无法树立足够高的信心值,沃森能决定不抢答问题,以免答错而输掉奖金。这所有的一切计算、选择与决策都在3秒钟之内完成。

  可以看到,沃森计算机不是只为了增加数据储存空间或是搜寻的精准度,而是要分析比对海量数据,再协助人类从中挖掘各种更有创意、更创新的最佳解答,这是沃森的意义和价值。

  沃森还能做什么?

  沃森并不是简单的机器学习系统,当IBM的研究员开始尝试构造沃森的时候,就发现传统的机器学习算法行不通。传统的机器学习算法先归纳知识,把知识形成规则,再让机器根据规则进行响应。而这不足以让沃森在“Jeopardy!”节目中胜出,因为数据量过于庞大,IBM研究员意识到,他们必须让沃森能够自行学习知识而无须人工干预。这就是后来大家所熟知的“DeepQ&A”深度问答系统。

  IBM的研究们给“DeepQ&A”深度问答系统一个事先没有经过分类的、无结构的信息库,同时设计了一套算法,让系统能够自行从庞杂的信息库里抽取知识。经过学习和训练,DeepQ&A系统能够从原始信息中自动抽取知识,给知识进行分类,并且能够分析和理解语言。如此,沃森就能够像人类一样进行学习,并对发生的事件进行推理以及总结经验。因此,由于这样的任务已经超出了前代超级计算机的能力,IBM的研究员从头设计了沃森系统。

  由前述可知,沃森在现实生活中有着广泛的应用前景。2014年初的时候,IBM宣布为超级计算机沃森创建一个新的业务集团,通过云计算模式向商业用户交付认知计算能力。IBM将推动一系列新的软件、服务和应用更快进入市场,这些新的软件、服务和应用能够在海量的大数据环境中进行思考,不断通过自学习得到提升,从而解答复杂问题并获取洞察力。特别是为了推动沃森技术的商用化,尽快为人类社会服务,IBM在云开发平台上推出了Watson API,开发者可以以云计算的方式,很容易地调用沃森的智能,从而构建自己的应用程序。为了加速把沃森引入中国,IBM与腾讯等国内企业合作,通过对国内大数据的理解与分析,先行让沃森了解中国市场。为了让中国了解沃森,IBM还举办了沃森认知烹饪嘉年华,展示由“沃森大厨”设计的新派美食。“沃森大厨”通过学习35,000多种经典食谱,分析海量食材配搭,结合化学、营养学等方面数据,制造超越人类经验和想象的新型食谱。

  今年是IBM中国开发中心成立十五周年。15年来,IBM与浪潮、用友、腾讯、华胜天成等合作伙伴为中国的企业用户提供云计算、数据分析、移动计算等解决方案。接下来,IBM还要把沃森推入中国市场,服务于中国的传统产业转型以及智慧城市的发展,帮助中国从制造大国走向智造强国。

  口述/王阳 整理/宁川

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