大数据颠覆中网

　　在大数据系统时代到来时，一场比赛打完，一名运动员的主要得分方式，主要失分位置，以及他的优缺点都将以数据的方式呈现出来。随后系统会分析出一套针对他的战术，一目了然，又直达痛处。大数据系统会给职业网坛带来什么？目前没人能给出答案。

　　科学家预言数据时代将改变未来人类生活的方方面面，但它首先在体育赛事中展现了自己的价值，并彻底颠覆了传统的体育观念。在网球世界，大数据系统正在上演颠覆传统体育行业的可能性。

　　“ 如果安迪.罗迪克能更早地接触到大数据系统，他的职业生涯是否会彻底改变？”ESPN网球记者安德鲁在自己的个人推特上感慨道。1982年出生的罗迪克曾是美国男子网球的领军人物，他以大力发球和正拍技术著称，并至今保持着每小时249.4公里的最快球速发球纪录。

　　2012年，30岁的罗迪克宣布退役，此前他三次打大满贯决赛，均遗憾输给费德勒。外界曾分析，罗迪克的退役与其三次被瑞士人淘汰有关，罗迪克和他的教练无法找到击败费德勒的方法，不得不在同一个地方摔倒三次。但是，在大数据系统看来，费德勒并非无法战胜。系统显示，罗迪克在两次或更少的击球回合中胜率为47%，一旦将这个数据提升至56%，他将有机会在三次面对费德勒时均赢得大满贯赛事。

　　“这并不是天方夜谭，在我们看来，大数据系统对网球比赛而言是一次颠覆性的进步，它能针对性地为比赛选手提供最优战术。”网球数据分析师里奥.莱文在2013年美网官方网站上表示。大数据系统确实是体育数据领域的一次巨大进步，IBM为此系统收集分析了过去8年的大满贯比赛数据，通过对4100万个历史数据信息的分析，来为每一个大满贯选手模拟了一个对比数据库。

　　作为一个基于历史数据的分析工具，大数据系统的精华体现在“Keys to the Match”部分。Keys to the Match能够为每场比赛对阵双方选手找到三处获胜的关键指标，并对其进行对比分析。这意味着，当德约科维奇和纳达尔出现在比赛场上时，大数据系统会基于过去8年的历史数据为两人寻找到三个关键指标，其中纳达尔在回球得分率、二发成功率和发球成功率方面领先于德约科维奇。

　　“对于球员和教练而言，重要的是最佳成绩和获胜。系统在每场为每个球员和教练提供视频分析。一系列分析软件对比赛数据进行运算，并逐点实现数据与整场比赛视频同步，提供关于哪些方面表现良好、哪些方面需要改进的详细视图。”在澳大利亚网球协会信息总监萨米尔.马希尔看来，大数据在网球赛事中的普及运用将更高效地培养和提高职业网球选手的能力，增加整个行业的竞争性。

　　尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用数据服务。萨米尔.马希尔表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸质疑地将赢得足够的竞争优势。”

　　大数据系统不仅为选手带来了竞争优势，也为观众提供着更为直观生动的观察体验。“在体育运动领域，数据正在改变着竞技规则。”来自IBM英国公司的分析员马丁.古朗曼表示，“通过这些改变，我们为运动员和体育迷提供一种更生动、新鲜的方式去享受比赛。”

　　文 徐涛

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