大数据招聘，I Want U

　　“拥有千万简历，并不意味就能创造价值。”在e成招聘创始人周友鸿看来，任何一个被互联网改造的领域最终都会数据先行，但其真正考验的则是一种基于技术驱动的数据处理能力，招聘行业也不例外。

　　从最原始的报纸刊登招聘消息，到招聘1.0时代以PC端智联招聘、51Job为代的表简历仓库，再到2.0时代以linkedIn与拉勾网为代表的社交、垂直类招聘，不论是前者“贩卖”简历，还是后者营销广告的商业模式，都无法同时解决招聘中最大的两个痛点：效率与精准。因此，周友鸿始终觉得，“一切都只是过渡”。招聘必然会从场景化回归3.0时代的智能匹配，背后的技术驱动正是“机器学习”。

　　其实，大部分熟悉互联网的人，对该技术不会陌生，它是数字识别、语音搜索以及不少营销领域客户细分的核心。

　　2012年创立伊始，e成想要做的就是将“机器学习”运用到招聘中。“未来猎头会更针对高净值人群的招聘，但是80%的招聘市场都会走向智能招聘。”周友鸿向记者解释，e成的产品逻辑就是要以机器学习来取代HR前期的搜索筛选、人力沟通环节，由系统基于数据精准匹配人与机会，并由系统自动沟通意向。

　　职场DNA

　　“其实每一个人除了从父母血脉里遗传的DNA外，进入社会工作后，他还渐渐在社会场景中养成了个人的职场DNA。”e成联合创始人，搜索算法团队的负责人周杰龙相信，“人是一切的未来，大数据会驱动每一个人。”

　　e成从2012年就陆续吸引了15位数据挖掘方面的大牛，80%来自百度大搜索和凤巢广告的核心团队以及阿里巴巴的共享事业部，这群数据挖掘精英将组成中国招聘行业阵容豪华的数据挖掘团队。

　　要做到精准匹配，首先要积累足够多的基础数据。e成从猎头服务、内部推荐、社会化招聘、微信招聘、传统网络招聘渠道积累千万级JD数据、亿级简历数据以及400万家企业的用人偏好，从企业HR招聘行为（搜筛、收藏、邀请面试、面试评审、拒绝、offer）和求职者的求职行为（搜索、收藏、投递、分享、拒绝）积累动态数据。

　　在基础数据的积累之上，e成需要解读人才DNA，完成数据重组解构：理清数据与数据之间的关系，企业与企业之间的人才流动关系，人才与人才之间的社交关系，行业与行业之间的侵蚀、融合关系，最终通过企业离职员工样本、HR招聘行为、求职者的求职行为画出某行业、某企业的人才图谱。

　　具体来说，就是这些图谱会告诉你一些数据背后的秘密关系：企业需要谁，更喜欢谁；你如果加入这家公司，会有多少前校友、多少前同事，甚至多少老乡；哪些企业什么岗位更吸引211院校毕业的硕士生；市面上，什么学历居多、平均年薪多少万、人才需求缺口多少，等等。

　　e成目前通过80+维度解构这些职场数据，分别从个人能力模型（学历、经验、职级、专业等），个人软素质（稳定性、兴趣爱好等），用户行为（搜索、投递、收藏、简历更新）等维度分析出人才的职场DNA。

　　周杰龙说，未来e成将在机器学习基础上加强深度学习的力度，实现对人才DNA深入、个性化的解读，逐步打造个性化的职业发展平台。

　　在完成基础建设后，e成的关键点就在于如何应用数据、运用信息来完成推荐招聘。

　　e成把人才图谱和DNA理论首次应用到数据化雇主排名（company rank）中，通过人才引力，算出每家企业的吸引值，最终看出人才“更喜欢哪个（些）企业，更喜欢长期在哪个（些）公司发展，更看好哪个（些）创业新秀公司”。

　　e成基于企业人才需求图谱与人才DNA理论与探索，在2015年3月，开启了人才推荐服务，如果企业人才图谱与人才DNA正好吻合，那么推荐流程就自动开启：在合适时间，智能向企业推荐合适人才，向人才推荐合适机会，真正完成机器学习“炼数成金”过程。

　　目前，包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的13000家客户注册体验了e成的HRSaaS服务，先后为开通智能推荐的客户带来了超过10万次面试。

　　免费+增值

　　如今，“博略”已经成为了一家年营收超过3000万元的猎头公司，但进入网络招聘领域的周友鸿为e成选择了一种更互联网的盈利模式：“免费+增值服务”。

　　e成所提供的招聘流程管理服务，包括微信端服务都是免费提供给企业，增值服务则是企业云人才库的云空间收费。“简历存在e成上，提供的更新、搜索和推荐都是免费的，但我们会按占用的云存储空间来收年费，当然会赠送一定的免费空间，但希望能逐渐培养用户的付费习惯。”周友鸿相信，免费+增值服务已经足以让e成成为一家年营收在5亿-10亿元规模的HRSaaS公司。对e成而言，打造一家HRSaaS企业只是现阶段的第一步。

　　接下来，e成将为求职者提供更精准的智能化职场推荐。

　　“我们给每一个求职者推荐机会的时候，一定会给到理由：为什么认为你适合这个机会。我们会基于机器学习去分析出一些对他决策有影响的特征。”周友鸿举例道，比如e成向现在是主管的用户推荐总监职位，就会为用户分析他所在的公司晋升总监还要多久，现在是否适合竞争总监职位，等等。

　　“一旦这两步实现后，其实e成就已经将合适的人与机会的连接工作完成了，但不得不说招聘、求职依然是低频的工作，所以e成还必须从招聘走向职场。”

　　周友鸿说，e成将在C端打造一个中国特色的Indeed，智能化解决人才三个维度发展需求：第一，职业选择，实现机会与人的快速精准连接；第二，职场成长，实现职场技能培训；第三，职业发展，数据化分析未来发展空间。

　　最终，e成想成为中国首个基于机器学习而打造的个性化职业发展平台，帮助在职用户更好地完成工作。“最简单的场景就是，如果销售需要找到管理供应商的同事，通过e成就能够知道，目前是谁在担任该岗位。”周友鸿说。

　　本刊记者 韩璐