财税局的数据变革

　　随着财税管理改革的不断深入、信息系统不断增加以及系统应用时间越来越长，各财税单位所积累的数据的量正在呈几何级数增长。这就提出了在“大数据”时代财税信息化所面临的一个新的课题：即如何对海量财税业务数据进行有效地管理和加工，将其转化为有用的信息并及时提供给业务用户。

　　另一方面，随着财政管理和税收征管改革的不断深入，提升服务和科学化、精细化管理的内在需求对信息化的要求也上升了一个层次，信息化不再仅仅是支撑传统业务的运作，还要通过业务分析(Business Analysis， BA)，揭示隐藏在数据背后的财税业务发展规律，并通过科技创新，引领和推动业务模式的创新和变革，这也要求财税信息化建设要回归到其核心价值——对信息的分析和利用上来。

　　以数据应用为核心

　　以数据应用为核心的财税信息化技术体系框架需要应用最先进的信息技术，对海量的财税数据进行管理、分析和利用，获取对财税业务运行的内在规律的洞察和知识，并将这些洞察和知识应用于财政和税务的业务过程之中，以此重塑财税业务管理模型，实现优化财税业务运作的目标。这种新的技术体系框架以数据应用技术为主线，主要回答了以下几个核心问题：分析哪些数据、如何存储和迁移以及怎样挖掘、利用数据分析的结果。

　　分析有哪些可用的数据、这些数据以什么形式存在，是建立以数据应用为核心的财税信息化技术体系框架的首要任务。可用数据既包括财政预算执行、税务核心征管、个税申报、综合办公等内部数据，也包括工商登记、社保、国土、人民银行等外部机构共享数据。

　　数据基础平台是整个技术体系框架的核心和基础，建设平台需要一系列软硬件支撑，但更重要的是确定基础设施上的数据应用技术组件如何构成。首先，根据数据的特性和使用流程，来确定数据以什么形式存储；其次，数据模型是整个数据基础平台建设的关键所在，数据模型设计的好坏将直接决定整个系统的灵活性和扩展性；第三，数据整合及迁移是实现数据源到数据模型的重要过程性工作；第四，元数据管理和主数据管理为有效地管理和保证核心基础业务数据的一致性和及时更新提供了重要手段。

　　有效管控数据

　　实现数据的有效管控主要从组织、流程和技术3个方面入手，从全局的视角来定义需要什么样的组织机构、什么样的流程以及哪些技术手段来保障数据从最初的定义，产生、传输、转换、存储、分发到使用各个环节的一致性和可靠性。具体而言，数据治理工作包括：建立数据管理组织与流程，制定数据管理办法，指导业务体系的规范运行；建立数据质量管控体系，提高数据完整性与可信性；完善技术架构体系，建立数据架构与元数据的管控方法，提供数据服务支撑能力。

　　在具备了可靠的数据基础后，数据应用技术体系中一项关键任务就是应用合适的分析技术获取对财税业务本质规律的洞察，即通过数据挖掘，发现海量数据背后隐藏的财税业务的运作规律。例如，通过分析大量的偷漏税案例数据，依据纳税人基本信息、财务数据、申报数据、第三方数据等各种信息，建立纳税人遵从度分析模型，通过模型可以区分纳税人的遵从度等级的高低，并能够描述不同等级纳税人的特征，进而可以对其采取有针对性的服务和管理措施。

　　要使获取的洞察为财税单位创造真正的业务价值，还需要一个非常重要同时也是常被忽视的环节，即行动。

　　首先，行动意味着要将分析结果嵌入到业务流程之中，如上文中所提，按照对纳税人遵从度等级不同对纳税人进行分类后，需要进一步地制定相应的业务管理流程和办法，对遵从度高的纳税人可以缩短其涉税事项审批流程，简化其需要报送的资料，提供一站式服务，以正向激励其纳税遵从行为；而对遵从度低的纳税人，则要加强对其报送信息的审查，加强风险监控，必要情况下定期发布预警信息，以警示纳税人，督促其遵从纳税。

　　除此之外，行动还意味着财税单位要建立起以数据分析为导向的文化，形成以数据和事实为驱动的管理决策方式，将数据分析作为财税单位一项战略性资产，培养专业化人才，建立专业化的分析团队和组织， 通过分析洞察来指导政策制定。

　　实施关键点

　　以数据应用为核心的财税信息化技术体系框架是一个相对较新的事物，涉及面比较广，如何能够实施好该类型的项目，将技术体系框架能够落地，创造出预期的业务价值，笔者结合自身的经验，总结出以下5个关键点。

　　建立将数据分析视为核心资产的文化

　　数据应用不仅仅是一个IT项目，它涉及财税单位的方方面面，要取得成功，首先要将它定义为一个“一把手”工程，领导要高度重视，不仅在人力、财力、物力要予以支持，同时要强有力地推动与数据应用相配套的组织机构和业务流程的变革，要建立相应的考核制度，推行以数据分析为驱动，以事实为依据的工作管理决策模式。相比较于软硬件设施和技术开发等“硬”实力建设，这些“软”实力的建设是必不可少的。

　　制定整个财税单位数据应用的蓝图

　　数据应用项目建设一定要站在财税单位全局的视角，定义整个单位范围内的数据应用的愿景、战略和要求，切忌“头痛医头、脚痛医脚”。要系统地规划业务需求，在业务需求和IT实施路线图之间要做到高度协调统一，将业务与技术实现有机地融合。对财税单位如何通过数据来驱动业务目标的实现和改进，要从领导到各个业务职能部门取得一致的理解。

　　从现有的数据入手，实现近期目标

　　数据应用涉及业务范围广，建设过程不可能一蹴而就，整个建设周期通常要几年甚至更长时间，项目需要持续地建设和不断改进。但是，在初始阶段，一定要根据业务需求的紧迫性以及数据现状，选择一到两个“速赢”项目，在相对较短的时间内实现近期目标，初步见到业务成效，这对于提升项目相关各方的信心会有很大帮助。同时也为后续实现更为复杂的业务需求、加入更多样化的数据类型和数据来源、引入更为高级分析技术储备相应的知识和人才，积累经验。

　　重视数据质量、夯实数据基础是关键

　　提升数据质量是一项基础性的、不易看到直接成效，同时又非常繁杂的工作。但是数据质量的好坏将直接决定数据应用的成败。数据应用项目要取得好的成效，一定要先从数据质量抓起，对历史数据要做好清理补录工作，同时建立长效的数据治理机制，建立数据责任人制度，规范业务操作，制定数据标准，完善数据架构。这些配套机制是否能够有效落实将直接决定数据应用能否具有长期生命力。

　　根据业务优先级逐步建立分析能力

　　越来越多新的分析工具与技术在涌现，相比之下国内大多财税机关内部对分析工具与技术的应用能力是一个短板。财税单位要发展成为以分析能力为驱动的智慧型单位，就必须要逐步建立起自己的专业分析团队，掌握分析技能，以满足数据应用对信息化人才要求。

　　在“数据爆炸”的今天，财税系统的信息化建设正向以数据应用为核心的技术体系框架“转型”，只有“转型”才能为财税工作提供最需要的信息技术支持，才能不断注入新的生命力和活力，持续地以技术创新引导业务的发展，并将信息化作为新的生产力，促进财税行业不断地改革与发展。

　　浙江省宁波市财政税务局 范学军