戴尔：大数据下的战略转型

　　为了让公司走出困境，戴尔创始人不惜接受较低股票估值，谋求公司私有化退市，为大规模变革扫清阻力。PC衰落让戴尔已无退路，只能转向软件和服务，抓住大数据和云计算机会放手一搏，过去两年相继收购了20多家公司，斥资几十亿美元弥补短板。

　　2013年2月中旬，戴尔公司公布的监管文件显示，其首席执行官迈克尔·戴尔（Michael Dell）已同意接受较低的股票估值，也就是他所持16%戴尔公司股份的价值，较其他股东所能获得的价格低2%左右，以此推进戴尔240亿美元的私有化交易。

　　戴尔公司目前市值200多亿美元，为什么非要私有化退市呢？这个原因，看看惠普变革受阻的遭遇，想想阿里巴巴B2B为什么退市就明白了，这是在为大规模变革铺路，避免变革被投资者牵制。惠普在这方面吃过大亏，作为业务和困境类似的老对手，戴尔必然要吸取惠普的前车之鉴。

　　也许很难想象，一家每年营收600亿美元的公司，正在面临着生死考验，PC衰落已是无法逆转的大势，有传闻称，戴尔董事会正考虑剥离PC业务，戴尔已没有别的退路，只能转向软件和服务，但这步棋比IBM和惠普晚了很多年，技术和人才储备等并不成熟，转型难度非常大。

　　私有化与复兴

　　戴尔之所以选择私有化，最主要原因，是戴尔转型之路屡屡受挫，为了避免资本市场和监管压力，将掌控权握在自己手中。不再暴露于资本市场，不再受股东牵制，戴尔能够更灵活地选择战略重组和转型。

　　戴尔如今的营收规模在600亿美元左右，PC业务一直下滑，尽管迈克尔·戴尔对转型表示很乐观，并且提到“我们的企业解决方案和服务业务现在占了毛利的50%。戴尔的转变正良好进行，但我们意识到它需要更多时间、投资和耐心。”

　　但PC仍然是戴尔挥之不去的标签，拖累戴尔净利润逐季下滑，据市场研究机构Gartner的数据显示：2012年四季度，戴尔在全球PC市场的份额已从2011年同期的12.5%下滑至略高于10%，出货量更是同比大幅下跌了20%，伴随PC价格下跌，产品毛利率也大幅降低。戴尔希望通过私有化，加快去PC化，加快转型。

　　大规模收购补短板

　　戴尔真正转型应该从2009年开始，当时的收购动作比较大，比如39亿美元收购了佩罗系统，这家公司的营收，大约相当于IBM服务业务收入的1/21，惠普服务业务收入的1/13，这个收购价格虽然被指很昂贵，但对缺乏IT咨询和服务能力的戴尔来说，取长补短的价值非常明显。

　　这之后，在企业解决方案领域，戴尔相继收购了20多家公司，我们列举几家，如云计算解决方案厂商Boomi、虚拟化存储厂商Compellent、安全服务厂商Secure works、网络设备公司Force 10 networks、24亿美元收购的企业管理软件制造商Quest Software，收购的方向就是软件和服务。

　　过去两年，戴尔基本保持每年收购8～12家的速度，我们可以看到，戴尔的转型策略，是希望对全部收购的企业进行整合，基本在一到两年内，戴尔就可以完成整合工作。对戴尔来说，最大挑战是怎么把企业从原来侧重于硬件，转向去更好地推广和销售解决方案，同时不断增加人才及整个基础架构的能力来支持转型。

　　中国是戴尔企业服务业务的战略市场，戴尔收购了毕博中国，将其品牌整合至戴尔服务和戴尔咨询。目前，戴尔在中国从事咨询服务的员工，已超过1000人，涉及供应链、电商等很多领域。

　　瞄准大数据机会

　　分享几个数据。2011年，全球共创建了1.8万亿GB的数据，大约有500万亿个文档，超过90%的数据是非结构化数据。戴尔的转型，就赶在了这种大数据和云计算的背景之下，戴尔能给客户提供什么呢？

　　简单来说，就是一种端到端定制服务，大数据对于各行业用户、不同用户，有不同的处理方式。打个比方，像戴尔这种跨国的集团企业，内部的应用非常多，ERP、CRM、OA等等，每天产生非常多的数据，分散在各个系统里，戴尔正在做的，就是帮助企业，把数据整合到一个平台中，利用云计算和大数据平台，把数据制订统一标准和规范，放一个平台上分析，从而产生有价值的数据，帮助企业做相应决策。

　　转型后，戴尔可以帮企业做咨询服务，制订大数据战略，帮它们建立大数据平台，由此再延伸到企业应用服务，把数据转化成贴合企业应用的服务，提升数据价值，推动客户业务的发展。

　　“从大数据角度，戴尔要实现的事情，一个是在大数据情况下更贴近客户需求，二是在研发创新上投入更多，比如最近比较热的一体机，内存技术，还有一些分析工具等。”戴尔中国公共事业与大企业部解决方案总监徐哲如是说道。

　　据戴尔2012年财报显示：其企业级解决方案和服务的营收达到186亿美元，占总营收的比重已由启动转型时的23%，上升到了30%。如迈克·戴尔所说，企业级服务业务为公司贡献超过50%的利润。作为大数据领域的后来者，戴尔在该领域的布局，将加剧EMC、惠普、IBM、甲骨文等厂商之间对大数据市场的争夺。

　　■文/张振生