炙手可热的大数据

　　前几日，业内朋友约我出来坐坐，然后谈了两个小时大数据引得旁坐注目，此后不久，任职某汽车媒体负责人的朋友转行专注做大数据，昨天，参加一个活动，一个朋友书包里放了一本大数据的书籍，如朋友所闻现在做事不谈大数据可能已经跟不上时代。

　　信息化如此高度融合的时代，大数据俨然成为了我们绕不开的话题，那么大数据是什么？为什么如此被神化？如何影响我们？笔者今天谈谈拙见。

　　搞学术研究的人最喜欢数据，读博士期间，最为头疼的就是数据，包括如何从数据中找到方向、从方向中找到理论、从数据中如何验证理论，这系列流程离不开数据，而重点恰恰是数据如何才能够获取，如何去设计试验、如何革新测试手段让数据满足自己的要求、如何面对庞大而“无序”的数据找到其中暗藏的规律、以及使用什么样的方法来控制什么因素让数据能够按照发现的规律运行。

　　这几句枯燥的话，应该让每一位学术人员头痛欲裂，不过，笔者在这里提及不是想给你倒苦水，而是，想谈谈大数据的几个关键点，即数据采集、数据处理、数据控制。这三个方面是大数据三个关键点，离开这个层面谈大数据就是玩概念和耍流氓。

　　现在的大数据现状，笔者的理解，是尚未形成真正的概念，而作为大数据三个核心之一，数据采集尚未形成一个真正的平台化运作，数据采集渠道是很多家巨头竞争的关键点，未来甚至有可能，互联网的免费精神会充分利用，也即是平台对于参与者是免费的，但是后台采集的大数据则是收费的，而大家享受免费的同时，被作为小白鼠参与了调研。

　　回归到汽车行业来讲，汽车行业的大数据如何建立？传统的大数据建立是采用抽样调研的方式，目前比较流行的是网络媒体平台力量，包括微信、微博等社交媒体平台，亦包括几大门户、垂直汽车网站建立起来的数据，这里面有一个庞大的数据库，主要包括搜索量、传播量，既有称赞、亦有抱怨，既包括企业品牌、整车车型、单项技术，也包括服务态度等细节性的东西，这些数据处理形成的东西，对于指导设计、营销有着重要的价值。

　　当然，数据采集平台不简单地是进行互联网媒体的数据采集，而是更多消费者参与的方面，针对于汽车领域而言，当下的汽车制造商未必能够意识到、或者意识到没有充分实施，每一辆汽车都是一个数据采集终端，大家都在高调论及自己产量达到了1000万辆，对于这十多年形成的庞大数据采集终端，又有多少数据被采集、多少数据被分析、多少数据被忽视？

　　数据处理不是简单地进行数据分类和绘制，而是基于大数据模型的建立过程，它不仅仅包括如何找到足够的数据、辨识关键参数，还包括如何找到整个数据背后的东西，我们看到很多企业在发布一个事件的时候，喜欢拿出一条条曲线给大家讲解、预测，准确与否不知，事实上，通过模型的建设，以及相应的大数据验证，我们拿到的数据才能够给予我们更详细的前景，而这个过程中，为数据彰显价值的控制提供基础。数据处理是个幕后的工作，却是一个非常重要的工作。

　　如果仅仅采集到数据，然后分析数据之后，没有可以控制的领域，这个时候谈大数据的重要性属于隔靴挠痒，没有真正实现相应的价值，那么大数据能够带来什么呢？

　　大数据影响到人们生活的各方各面，单纯谈汽车行业，大数据会影响到汽车设计、汽车销售、汽车品牌建设等多个方面，现在很多人都在谈论某家汽车制造商最先推出适合民众口味的SUV车型，赶上了天时、地利、人和等方面因素，在中国汽车SUV市场占据了优势，事实上，如果大数据做的好，这些方面都是可预测的东西，痛失良机不是你运气不佳，也不是你鼠目寸光，而是你做事方法不对。

　　当然，上述汽车行业大数据仅仅浅见，将来有可能也通过采集和处理发布一些更相信的应用报告，也算是“不负时代、不负君”。

　　文/丁华杰

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