通过低成本传感器实现可靠的L3级别无人驾驶技术，即将到来。
近日，一辆特斯拉Model S在佛罗里达州发生交通事故，导致驾驶员死亡，当时这辆电动车正是采用Autopilot自动驾驶模式，这一事件使自动驾驶这个话题被推上了新的议程。
尽管全世界都在议论这宗首起造成人员伤亡的自动驾驶汽车交通事故，但是其他众多对自动驾驶技术进行研究的开发商并没有因此而停止或者放松对这项技术的研发，图森科技就是其中的一家。
图森科技CEO陈默对《汽车观察》记者透露，正在研发推出一项安全度更高、成本还低的“自动驾驶技术”--不过最早也要一年以后落地。这项自动驾驶技术将比特斯拉Model S目前采用的技术更有优势。
据陈默介绍，图森科技（全称：北京图森互联科技有限责任公司）是一家专注于人工智能技术的研发，以及人工智能技术应用的科技创新企业，图森科技的核心业务是基于计算机视觉的汽车自动驾驶与无人驾驶技术研发与应用，同时基于技术实测优化和商业化的考量，利用深度学习新算法开拓ADAS领域的利基市场空间。
目前，汽车自动驾驶市场上按传感设备的使用情况分为二大阵营：以计算机视觉配合毫米波雷达为低价解决方案（Tesla、Cruise、图森为代表）以及以激光雷达为主以摄像头为辅的高价解决方案（Google、Baidu、国内众厂商为代表）。其中，谷歌和百度的是以激光雷达为主、摄像头为辅的高价解决方案，成本在50万元以上。另外，激光雷达的硬件可靠性一般，也很难达到车规需求。
很显然，选择低价解决方案更容易被车厂、受众所接受。而图森和特斯拉就选的是低价解决方案，即选择低成本的硬件（毫米波雷达、视觉传感器、高性能SoC），配合计算机视觉算法来降低成本。
“图森的主要目标是通过低成本传感器实现可靠的L3级别无人驾驶。目前行业内的标杆是以色列的Mobileye。但目前Mobileye量产的芯片依然使用传统非深度学习算法，因此在一些特定场景中（如车侧面、非常见车型等）会出现错误。最近Tesla发生的车毁人亡事故就一个例子。图森的技术方案基于深度学习构建，在特征不明显的物体检测和行人识别上有着显著优势，能够实现更可靠的性能。深度学习在未来两年之内一定会代替传统算法，而且Mobileye也在投入成本做新算法的研发。”陈默对《汽车观察》记者道出了图森正在研发的自动驾驶技术的优势。
据陈默介绍，在前装市场，图森依托深度学习和计算机视觉算法，为主机厂和Tier1（一级零部件供应商）提供以摄像头为主、配合毫米波雷达和视觉芯片的低成本的自动驾驶及单目、4路摄像头的自动驾驶解决方案。其中毫米波雷达承担了主要的中长距测距和环境感知。
据陈默透露，图森科技目前正在与某知名重汽车厂洽谈，联合研发自动驾驶车辆，为他们提供基于计算机视觉技术的自动驾驶算法和解决方案。
文/AO记者 陈秀娟
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