会计软件数据国家标准让数据“动”起来!
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- 发布时间:2015-11-05 16:15
我国从1979年进行会计电算化试点以来,经过30多年的发展,目前,会计信息化工作已经取得了巨大成效,会计数据也从纸质数据转变成了电子数据,为企事业单位的日常管理工作、财务数据的综合性分析提供了先进手段,彰显并提升了企业会计的作用,促进了单位管理效能的升级。
会计软件标准不一 会计数据形成“孤岛”
一般而言,企业使用的会计软件中的数据都是存储在该软件设计的数据库中,只能被该软件识别和应用。其他软件如果需要使用相关会计数据,就要直接通过操作数据库来获取。企业会计软件或者ERP软件的数据库中,动辄至少有1000张以上的表,如果其他软件要使用会计软件中的数据,首先就要分析数据库中具体的元素、数据表和数据的变化过程来确定相关的数据内容,然后再开发数据获取接口程序,从会计数据库中获取数据。采用这种方式很可能会在无意中更改了会计软件中的数据,给会计数据安全造成隐患。
目前,我国市场上主流的会计软件或ERP软件至少在20种以上,而且会计软件会因为法规、业务、技术的变化需要不断升级,多数会计软件每年都会升级。因此,如果需要利用会计软件中的数据,就要按照软件的品种、版本来编写数据采集程序,即针对一个品种的软件就需要编制很多个接口程序,其工作量巨大。
因此,会计软件中的数据“孤岛化”现状已经造成了巨大的社会成本。同时,随着会计软件的不断更新升级,社会成本也会逐年累加,耗费巨大。
会计信息化的发展解决了会计本身应用数据的问题,但形成了会计数据在信息化下的数据“孤岛”,在客观上阻碍了如审计、税务、财政、银行、会计师事务所等对会计数据的进一步利用。
会计软件数据标准化是破解“孤岛”的必然之路
解决会计数据的进一步利用问题,实际就是要解决会计电子数据的标准化输出,统一会计元素和会计的相关数据表,实现统一的标准数据格式,实现会计数据与会计软件的无关性,即会计数据与具体的会计软件品种无关,与会计软件的升级无关。
会计数据输出标准化后,符合标准的数据就可以被审计软件、税务征管软件、报表汇总软件、统计软件、通用工具软件(如Excel等)、数据挖掘与分析软件等应用。在应用时,只需要导入标准数据即可,不再需要针对每种会计软件及每个版本编制数据接口。这样大大提高了效率,节省了社会成本。
会计数据接口标准化制定的历程
1.GB/T19581—2004标准
审计署在1999年启动了会计软件数据接口方面的研究探索,并于2002年2月开始组织编写《会计核算软件数据接口》国家标准,2003年底提出了《标准》的草案文本。后经过多次修改、征求意见,最后报送国家标准化委员会,GB/T19581—2004《信息技术会计核算软件数据接口》(以下简称《2004年标准》)于2004年9月批准发布,2005年1月1日起实施。
会计核算软件数据接口国家标准自2005年正式实施以来,共有国内外19个厂商的31个会计核算软件提供了符合标准的数据输出接口功能,并通过了国家相关机构的检测认证。这些软件的市场应用覆盖率在中国超过90%。凭借标准的自主创新性和广泛应用性,《2004年标准》获得了2008年度“中国标准创新”二等奖。
2.GB/T24589系列标准
2006年,财政部发布了新的《企业会计准则》,2007年1月1日起在全国范围内开始实施。《准则》涵盖了各类企业的主要经济业务。在此情况下,《2004年标准》已经不能适应新的会计准则,迫切需要修订。此外,《2004年标准》在使用中也反映出标准的覆盖面、数据信息量等不能充分满足各方面的要求。
随即,审计署于2007年底启动了与新的会计准则相配套的会计核算软件接口国家标准的制修订工作,其基本思路是制定财经信息技术的一系列标准。
2008年1月,审计署召开了会计核算软件数据接口制修订工作研讨会。为了更好地推动该项工作,2008年2月,国家标准委复函,同意成立全国审计信息化标准化技术委员会,组织推进相关标准的制修订工作。
经过艰苦的努力,2010年6月,GB/T24589.1—2010《财经信息技术会计核算软件数据接口第1部分:企业》(以下简称《2010企业接口标准》)、GB/T24589.2—2010《财经信息技术会计核算软件数据接口第2部分:行政事业单位》发布,两个标准已于2010年12月1日实施。
2011年12月,GB/T24589.3—2011《财经信息技术会计核算软件数据接口第3部分:总预算会计》、GB/T24589.4—2011《财经信息技术会计核算软件数据接口第4部分:商业银行》发布,两个标准于2012年6月1日实施。
《2010企业接口标准》的主要内容
以《2010企业接口标准》为例,其主要内容包括:范围、规范性引用文件、术语和定义、数据元素、接口文件输出、符合性评价,同时还有两个附录:附录A(资料性附录)企业会计核算软件数据接口的XML大纲(Schema)和附录B(资料性附录)企业会计核算软件数据接口的XML实例。
《2010企业接口标准》采用XML作为输出格式,目的在于实现广泛的适用与通用性。XML能够在ORACLE、SQLSERVER、ACCESS、EXCEL等数据库(表)中实现无障碍转换,这就为《2010企业接口标准》大范围的应用提供了良好的技术条件。
《2010企业接口标准》有202个数据元素,由五大类的40张表构成。这五大类的表是公共档案类:50个数据元素、12张数据表;总账类:71个数据元素、9张数据表;应收应付类:21个数据元素、4张数据表;固定资产类:51个数据元素、11张数据表;员工薪酬类:9个数据元素、4张数据表。
除了《2010企业接口标准》外,还有几个标准。不过,这些标准的架构、内容模式、体例等与《2010企业接口标准》类似。
企业资源计划软件数据标准制定 势在必行
会计软件数据接口标准的实施,为会计数据的应用从会计软件内部走向了外部。但仅仅是会计数据,其应用范围还是十分有限。要使企业数据充分发挥作用,还需要业务数据,结合会计数据,才能实现财务业务一体化。因此,基于企业资源计划软件(ERP)的数据标准制定势在必行。
制定ERP软件的数据标准,有利于政府和行业主管部门获取原始业务数据,加强监督、防范风险和宏观调控;有利于实现ERP软件之间,及与其它信息系统之间的互联性和兼容性,消除信息孤岛,保护软件使用者的利益;有利于实现和会计核算软件数据接口标准的对接,达到并轨运行;同时有利于审计软件发挥更大作用,实现从财务到业务的全面审计;有助于企业ERP数据标准走向国际标准。
2011年9月国家标准化管理委员会正式批复了企业资源计划软件数据标准立项。2011年11月,企业ERP软件数据标准的研制工作正式启动。
经过几年的努力,全国审计信息化标准化技术委员会制定了企业资源计划软件的相关数据标准,目前已经上报国家标准委正等待审核批准和发布。
企业资源计划软件数据标准包含以下内容:第1部分:公共基础数据,通用数据元素113个、24个表;第2部分:采购,数据元素22个、8个表;第3部分:库存,数据元素29个、5个表;第4部分:销售,数据元素16个、7个表;第5部分:预算,数据元素46个、8个表;第6部分:资金,数据元素98个、15个表。
在企业数据方面,采用已经发布实施的《2010企业接口标准》和即将发布的公共基础数据、采购、库存、销售、预算、资金等数据标准,就形成了一个企业的主要数据体系,这也为拓展数据的应用提供了必备的基础。
基于财经信息技术系列标准的成果积累,2012年审计署计算中心、国际合作司与国家标准委国际合作部、中国电子技术标准化研究院、中国标准化研究院国际合作部等部门针对ISO规则反复研究,考虑到为避免与ISO其他技术委员会冲突以及当时ISO在推动“服务”类标准的情况,提出先成立“审计数据服务”技术委员会,后申请制定“审计数据接口”标准的方案。
经过历时近三年的努力,2015年3月17日,国际标准化组织管理委员会(ISO/TMB)发布了2015年第53号决议,同意成立“审计数据采集”项目委员会(编号PC295),并同意由中国承担该委员会秘书处的相关工作。
标准数据的应用前景
国务院办公厅在2001年发布的《关于利用计算机信息系统开展审计工作有关问题的通知》(国办发[2001]88号)第二条中明确要求:“被审计单位的计算机信息系统应当具备符合国家标准或者行业标准的数据接口。”第二条还明确,“审计机关发现被审计单位的计算机信息系统不符合法律、法规和政府有关主管部门的规定、标准的,可以责令限期改正或者更换。在规定期限内不予改正或者更换的,应当通报批评并建议有关主管部门予以处理。”
2010年8月,审计署在《审计署办公厅关于学习贯彻企业和行政事业单位会计核算软件数据接口国家标准的通知》(审办计发[2010]187号)中要求:“各级审计机关要认真学习、贯彻国家的相关规定和这两个国家标准,同时也要积极向被审计单位宣传,在全社会形成软件企业运用国家标准、会计软件符合国家标准、被审计单位使用符合国家标准的会计核算软件的良好氛围。”
国家审计应用无疑是标准数据应用的主要领域,现场审计系统从AO2008版开始支持《2004年标准》采集数据,AO2011开始支持《2010企业接口标准》等系列标准采集数据,在全国已经安装应用8万余套,覆盖了全国的现场审计应用。通过导入标准数据,大大提高了审计效率和质量。
同时,对企业进行审计、稽核、监督、评估、鉴证、咨询、审查等职能的社会审计、内部审计、财政监督、税务稽核、金融机构等也都会用到标准数据。
在企业,通过数据接口标准,无论使用一种或几种会计软件或软件的不同版本,都可以建立起统一的数据仓库。在此基础上,企业还可建立决策支持系统,进行财务业务数据深度挖掘分析。
企业财务业务数据的应用没有止境,只会越来越广泛、越来越深入。而正因为有了统一的数据标准,这一切皆成为可能。因为,这个标准正在让数据“动”起来!
文 毛华扬 冯铭韵