信息就是价值 GrowingIO

　　张溪梦是一个坚定的“数据乐观主义者”。对他来说，数据不是数据，它最原始的状态是时间，有了时间的概念，数据就变得可触碰。他认为，庞大的数据代表着人类进化到了一个新的阶段，这些数据都是从物质上抽象出来的信息，而信息就是价值。

　　他所创办的GrowingIO，则是为了让信息变成价值。成立于2015年5月，GrowingIO是一家大数据分析公司，它可以通过收集、分析产品的数据来提供企业业务增长解决方案。

　　为了方便用户，GrowingIO使用了一种更简单易学的方式。企业不再需要前端的工程师去布置代码，也不需要大数据运维的人员去传输数据等复杂操作，因为这些功能都被GrowingIO做成一个产品，直接交付给企业业务端的人使用。这个基于saas概念（Software-as-a-Service）的小插件能让用户不在任何编程的情况下在web或者app端看到结果，将原本需要几天到几个星期的时间来做完的流程，只需要在一分钟之内就能完成。这种方式最大的好处当然是为企业用户节省了大量的时间，因此，他们可以随时调整自己的经营策略。

　　与一些大数据公司所宣称的数据平台、算法、数据中心管理等不同的是，张溪梦认为，GrowingIO并不关注这些，它所关注的是如何能从大量的数据里抽出来价值。“如何能从数据里分析出来价值，把价值迅速给客户这个过程，这是我在过去的十来年里一直在从事的工作。我们是一个分析型的公司，我们不会卖数据，这点是一个很核心的概念，但是我们会提供各种高级的分析的结果给客户，”他进一步解释。简单来说，就是“如何从矿里把金子拿出来”。

　　早在十年前，张溪梦就在为爱普生做网络市场的分析，而此时的爱普生已经发展出一系列使用数据库进行市场营销的方法。事实上，就是用统计学模型来通过人的行为来预判这些人在未来购买、消费或者是各种的可能性。比如通过每周所做的线上线下活动来收集数据，并用软件来分析这些数据，持续追踪这些人的反馈、转化、购买和交易。这也让张溪梦第一次认识到，“市场营销实际上是科学。很多人认为是艺术，但它背后则是科学。”

　　事实上，零售业也是最早利用数据库来分析用户行为的行业，由于利润率相对薄，它们也是最早对运营成本进行精益化控制的传统行业之一。这种精益化控制也在最早的电子商务公司身上体现，比如，eBay。在这家公司的工作使得张溪梦从以前通过精准营销来提高营销额，转变到分析整个eBay的网站和用户的行为。“eBay在过去的十几年里面有近千万的不同设计方案和page，而每个网页的重新设计都会引发用户行为的改变。这是我的工作。”

　　2009年，张溪梦来到LinkedIn。此时，正是数据科学在硅谷得到迅速运用的时刻。“数据黑客（growth hacking）变成热词，它指的是从产品层面来考虑用户的增长。如何能用相对低的市场营销成本来获取更多的用户。”

　　在Facebook、Twitter、Quora、LinkedIn等等成功的初创企业背后扮演着举足轻重的角色，这些公司也专门为这个角色成立了独立的部门，全权负责用户的增长。

　　张溪梦在这里一直做到商业分析部门高级总监的职务，到他离开LinkedIn的时候，整个数据部门已经扩展到80多人，业绩涨了3.3倍。此时，这位数据分析笃信者认为，是时候让数据分析为更多的企业服务了。

　　他选择了回到中国，这个毫无疑问的成长性市场。但在这里却面临着新的问题。这个国家正在经历一场互联网巨变，而与此同时，市场却并没有经历过从爱普生到eBay再到LinkedIn的扎实牢靠转变。人们从街边的小超市一步跨入了如今移动支付，足不出户的电子商务狂热时代。

　　正如张溪梦所说，“如何通过数据化来运营一个公司的概念不是互联网公司发明的，传统产业已经运营很多年了。只是那些知识需要和今天的技术相结合来发挥更大的效率。”

　　那么，在一个架空的原本产业中不存在数据化营销概念的中国，他们该如何去真正地接受并使用这种工具呢？

　　对此，张溪梦并不担心。他坦言，“的确，改革开放这三十多年，虽然说以前没有那么长的知识，而这些知识又是高速发展过程中需要的。但好在，今天的互联网公司里好多人已经意识到这个的重要性了。无论如何，减低运营的成本和增加营业额，永远是企业家当前很紧迫的使命。基于这个使命，他们会更加愿意去尝试。”

　　但他也认为，“中国可能更需要一套新的方法论和技术来解决今天和未来的问题。”

　　不管怎样，这位数据的乐观主义者对这个市场充满信心，他的理想未来是：人人都可以成为数据分析师。