论气象探测数据的处理及质量控制

　　摘要：气象观测从人工观测走向自动观测，自动观测数据较为精准，但仍存在一定的问题亟需改善，本文就地面气象观测数据的计算机审核疑误、人工审核疑误数据处理技术进行了初步探究，并就如何提高质量控制提出了建议和意见。

　　关键词：气象探测预报数据数据处理

　　近几年来，全球极端天气状况不断出现，普通百姓对天气预报关注度较以往有了较大提升，这种情况的出现，对气象人员的数据测报与处理都提出了新的更高的要求。一直以来，地面气象观测都在为天气预报、气候分析、气象信息等气象工作提供重要的依据。地面气象观测中自动站地面观测数据处理在实际应用中是气象观测工作的中心，最大限度的提升数据处理能力，对于提高地面观测数据的准确性具有重大的意义。

　　1 影响气象观测数据质量的因素

　　1.1技术水平。地面气象站的技术水平决定了气象观测数据的质量。地面气象站的技术要求包括功能要求、性能要求和算法要求。功能要求是要求气象观测站能够满足气象观测的需要；性能要求涉及到了很多方面，包括物理、电气、环境等方面。

　　1.2区域性。气象观测站台的选择对于气象观测资料的质量有着一定的影响。为了减小气象观测站对观测资料的影响，需对站址和自动气象站进行慎重选择。站址的选择应当考虑到观测资料的需要，而自动气象站的安装对于气象观测资料的质量起着决定性的作用。

　　1.3网络运行性能。气象观测数据的质量是否符合标准受到网络运行性能的影响。利用网络对自动气象站的运行性能进行监控具有一定的可靠性，同时，网络性能是否良好也是影响观测质量的一个重要因素。

　　2 气象探测数据类型

　　2.1索得数据。此类数据可以经过观测、计算、转换等人工劳动的方式取得，但这类数据的可变性较大。

　　2.2要素数据。它主要是通过订正和查询数据表格，以及换算求得物理量要素数值。它主要包含压、温、湿的各表征量、地面风、能、云、太阳辐射值等内容。

　　2.3资料数据。主要为气象资料积累保存的测报业务最终数据，它主要包括报表的各种数据。这类资料一般具有准确、及时、全面的特点，而且在应用中是数据库的主要组成内容，在工作中占有较大分量。

　　2.4经验数据。这类数据多是经业务工作人员日常工作长期积累的经验技术数据，它一般不能称为正式资料数据，虽然不能称为实际数据，但在实用性上有时比资料数据在测报业务中要广泛得多，甚至在一定条件下还可以转化为规定数据和资料数据。它具有一定的局限性，并且在应用中存在一定的误差，但这是日常工作的经验积累，对日常工作具有较大的参考价值。

　　2.5规定数据。一般是按照一定要求和标准取得的数据，它主要由订正数据、固定规定数据、查询数据等组成。这类数据一般相对于索得数据随机变化范围小一些。

　　2.6订正数据。它要是指由仪器测量误差而进行订正的数据，象高空的器差订正，辐射订正及记录整理中的一些订正等等。订正数据有一定的范围，一个仪器能否使用，与这个范围界限有关。

　　2.7固定规定数据。它主要是指值班中所规定的各种数据，如气球升速规定量得风层时间，放球时间及编报电码规定数据，其主要作用是保持资料的一致性和实用性。固定规定数据是信息系统的一致性的关键数据。

　　2.8查询数据。它一般指值班中常用的各种数据表格，其用途供索得数据求取需要，查询数据有多种形式，顾名思义就是值班中提供给值班人员一些规定数据，其得到的方式是查询。

　　3 探测数据质量控制及处理

　　3.1当前资料数据在应用中主要是用于资料积累和资料分析。具体如何操作应用，当前是许多从事微机软件应用的工作者关注的重要方面，数据库的数据应用可以说是气象工作的核心内容，在计算机应用进行这方面的数据处理时，有数据库为基础，处理速度会得到提升。受当前所用微机的容量和功能等的限制，一些功能还不能得到最大化的应用，如果计算机得到合理开发提升后，在数据库应用上目前资料数据输入上仍有巨大的潜力可挖。

　　3.2数据库参数设置在应用中可以直接影响A（J）文件的正确性，在应用中如果参数设置错误，必须将导致观测数据格式的重大错误。在应用中参数设置引起的错误信息，一般情况下可分为台站基本信息和观测项目两类。在实际应用中，工作人员在进行预审时，一定要注意下月1日8：00～20：00降水量和跨月连续降水（或无降水）开始日期和上跨连续降水量内容是否输入正确，而且下跨降水量中有微量降水0.0时不要漏输等。

　　3.3在数据库中人工观测项目是数据质量控制的重点。在进行对云、能见度、天气现象的人工观测时，观测的15min内要完全配合好；而且要注意确保人工观测要素输入有无错、漏、顺序颠倒；在观测中观测数据最小能见度与对应的天气现象是否矛盾等。在自动观测模式下，出现疑误和缺测记录一般情况是会存在的，但出现问题后可以通过规定的统计方法处理。一般情况下水汽压、露点温度、海平面气压不能内插处理，在处理时应该进行计算或反查。

　　3.4在数据库应用中，在进行对J文件审核时，一定要根据全国统一的数据格式和规定来审核，并且严格按照规定来处理J文件的疑误信息。例如在观测中选取数据时中，如果系统中显示数据信息是5日20：00气温缺测，而且 A文件中的正点数据是显示的是14.4℃，那么就要严格按照相关文件的规定进行处理文件，在处理过程中如果确认分钟数据有问题时，就要采用正点值数据来代替错误数据或者分钟数据也可缺测。

　　3.5在采集数据时，一般情况下原始示数是经过订正直接成为资料库的数据，在采集数据中，如果在这个过程中原始示数通过计算查询，可以通过证正变为记录数据和要素数据，并且在下面的审核中经过一系统程序最后确定为资料数据、要素数据和记录数据。

　　结束语

　　综上所术，一般来说，为保证观测数据的代表性、连续性、准确性，进行处理疑误气象数据对于确保观测数据准确性具有重大的意义，工作人员只有在工作坚持对待每一条疑误信息进行认真判断，确保每一数据的科学性、真实性，才能最大限度的为气象预报和服务提供强有力的数据支持。

　　参考文献

　　[1]刘福利，徐亚彬.浅谈气象测报业务计算机网络系统管理与维护[J].科技风，2012，（16）.

　　王佳艳

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