试析油气勘探大数据化面临的挑战与机遇

　　摘要：随着现代科技的加速发展，我国对于油气的勘探水平也在快速提高，现代油气勘探技术正在向高精度、大数据化迈进。油气勘探需要工作人员在野外对地震数据进行采集，对数据进行分析和处理，而过去的数据采集和处理技术已经难以满足油气开采的需要，本文在当前油气勘探大数据的背景下，提出了通过使用便携式地震仪器，对质量的控制量化处理，利用可控震源数据的高效采集、挖掘等技术对策，以期能够通过本文的论述，对我国油气勘探大数据化所面临的挑战与机遇给出相应的对策。

　　关键词：油气勘探；数据采集；大数据化；对策

　　1.油气勘探大数据的特点和面临的挑战

　　1.1 大数据的特点

　　我们所指的大数据是针对信息量的采集而言，通常，大数据化有4个显著特点，其一，是数据的体量大，数据量的规模在10TB之上时，我们称这些采集数据为大数据；其二，数据的类别大，如今所采集的勘探数据的种类和格式同过去相比非常复杂；其三，处理速度快，工作人员对数据的处理都勘探数据的处理需要借助大型计算机，现在，我们对数据的处理已经达到实时的处理速度；其四，数据的真实性高，由于对油气勘探的采集源和渠道已经实现透明化，数据的真实性和准确性相对于过去已经大大提高。

　　1.2 面临的挑战

　　（1）面临数据监控快速准确的挑战

　　如今，对于油气数据的采集已经由原来的野外组合逐步转变为了通过室内处理进行压噪，对采集数据“宽进宽出”，进而达到数据的充分采样，这样的方式利于提高信号的准确性、分辨率、静校正精度以及压噪效果。炮密度和野外道密度较之过去均有很大的提高，单炮记录到达上万道，生产总炮数是过去的数倍，为了在规定的工期内完成采集，提高每天的生产效益，对于野外现场质量的控制就有很高的要求。

　　（2）面临数据管理和高效处理的挑战

　　油气数据堪称海量，所以，数据处理时对计算机的软硬件有很高的要求，处理数据的计算机要配备高效的处理器和外设资源。在对海量数据输入以及输出的管理时，一些意外突发情况难以避免，所以，对于这些重要数据，不但要求计算机对数据的大量存储，而且要求其有稳定的数据输入输出管理技术。

　　（3）面临快速综合评价的挑战

　　在如今油气勘探属性提取技术和叠前技术走向成熟之时，对于岩体性质、储层分类以及流体的研究已经普遍采用了大量的叠前数据和单道数据。我们根据不同的数据格式和类型，运用数据挖掘的不同算法。成功实现了从不同角度出发，科学、合理的呈现出勘探数据本身的特点，不断深入数据内部，挖掘出地下地质规律以及油气的地层分布等的数据价值。对于海量的数据，要求数据挖掘的方法和速度需要满足快速处理的要求。

　　（4）面临多种数据融合分析的挑战

　　多种勘探数据的融合对于油气勘探工作非常重要，这些数据包括对测井、钻井、勘探等统一化的操作。工作人员通常借助于地质研究资料、测井辅助等来共同建立相关的速度模型，以此选择合适的反演敏感参数。如今大数据化背景下，油气勘探资料十分庞大，处理地震采集资料时需要将各个环节的资料统一汇总，这就要求管理部门建立油气勘探处理勘探数据的一体化平台，而当前所建立的数据处理平台无法满足数据处理的需要，所以说，当前油气勘探面临着数据融合分析的挑战。

　　2.应对油气勘探大数据的对策

　　2.1 应用便携式采集仪器降低劳动强度

　　制约油气勘探技术发展的瓶颈是数据采集装备的优劣，所以，快速发展数据采集装备才能够推进物探技术的进步。工作人员在野外作业时，地震仪器能够起到关键性的作用，它不仅能够提高野外数据质量和施工质量，而且能够降低生产的开支。因此，我们可以采用能够满足大数据时代所需的采集仪器，总的来说，地震采集仪器可以分为两大类，有线和无线。前一种在传统的勘探过程中广泛采用，这种方式是用大线将野外的采集站之间相互连接，有线仪器能够将交叉线与子单元之间相互连接，进而形成局域传输网络，局域网络的传输在速度和可靠性上都大大优于一般的网络。无线仪器指的是实时无线仪器，这种仪器最大的特点是借助现代的无线电波技术，进而实现数据信息的传递和交换，由于这种方式下主机和采集站之间无需电缆相连接，数据的采集和管理也更加的网络化、系统化，整个采集系统也因此方便灵活的多。

　　2.2 加大处理环境建设提高数据处理能力

　　在大数据时代，对数据进行快速有效的分析和处理是油气勘探的首要任务，要想获得深入的、智能的、有价值的信息，就要对大数据进行快速、准确的分析。

　　大数据的分析方法在大数据领域中扮演着相当重要的角色，它也决定着数据信息是否有利用价值。数据处理和数据管理是大数据处理分析的两个重要环节，这两个环节保证了分析结果真实性和有价值性。随着信息技术的日益发展和完善，安全、有效的信息处理技术使得油气勘探的数据处理有了充分的保障，为了满足和油气勘探运算量的需要，就需要建立油气勘探大数据处理中心，借助云计算等新技术，以此提高勘探数据的处理能力。

　　2.3 应用量化控制软件提高数据可靠性

　　在过去，工作人员对野外质量的控制，仅能够凭借积累的经验在现场对油气勘探地震道的振幅、检波器通断、极性、井口信号等几个有限的参数进行人工评价。而现在，国际物探界的基本做法普遍采用质量控制软件对现场量化质量进行控制，这种方法能够全面、高效、实时、定量地对野外地震采集数据质量进行评价。实时定量化质量控制软件系统的利用，能够实现施工质量的及时监控、野外生产动态的掌控，可以自动实现现场数据的能量分析、频率分析、信噪比分析、主频频宽分析、异常道分析、等级评价等，自动生成质量控制报告，减少人为干预所造成的误差。

　　3.结语

　　如今的科学技术进步和发展带来了油气勘探大数据时代，这也给油气勘探技术发展带来了前所未有的挑战和机遇。在大数据时代下，油气识别朝向高精度、高效率方向发展。本文从油气勘探大数据的特点着手，探讨了油气勘探面临的诸多挑战，并给出了几点应对策略，为我国应对石油油气勘探大数据时代提供参考和借鉴。

　　参考文献

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　　方欣友

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