浅谈大数据背景下图书馆核心竞争力的提升

　　摘要：在大数据的背景下，图书馆工作在其体系、功能等等一系列方面都在面临着比较严峻的挑战，在这样的背景条件下大数据将会成为图书馆的核心竞争力之所在。在图书馆的日常业务中需要相关的工作人员重视用户信息、日志的分析和处理，探究大数据的有效应用来创新图书馆服务。

　　关键词：大数据背景 图书馆 核心竞争力 提升

　　1 前言

　　信息技术的不断发展和进步，大数据的时代实际上已经到来了，大数据逐渐改变着人们的生活。在这样的时代背景条件下，随着技术的发展大数据得以有效应用，而在其广泛、有效应用的同时也在很大程度上促进了大数据的不断生成，这样就构成了一个不断的良性循环。

　　因为在世界范围内，信息化变革使得几乎在每个行业都在面临着大数据方面的问题，大数据几乎存在各个领域和行业中。那么什么是大数据呢，相关的研究者给出了相关的定义，一般认为大数据一般就是超出传统数据管理工具处理能力的、大规模的、复杂的数据集合，也有人认为它是信息化、数字化时代所创造出来的大量的、非结构化或者是半结构化的数据。在大数据的时代背景下，各种各样的数据可以说是随时、随处可见的。在数据的海洋中，图书馆不仅仅只是用户发现信息资源的唯一途径了，而是逐渐成为了庞大数据网络中的一个节点。在当下，很多的图书馆都和一些科技信息研究部门建立起了一定的合作关系。通过这样的合作改善互联网获取科学数据的便捷性，现代图书馆要在最大程度上集成多源数据以更好地促进知识发现，有效地利用信息技术来识别、分析、挖掘隐含着的数据信息，并在此基础上制定出合理的战略规划，创新图书馆的服务体系，提高该行业的可持续的发展和核心竞争力[1]。在本文中，作者探究了基于大数据对现今图书馆的影响方面认识，并重点对大数据时代背景下图书馆核心竞争力的提升进行了分析。

　　2 大数据对图书馆的影响作用分析

　　2.1 对图书馆业务功能方面的影响

　　在大数据背景下，图书馆日常的业务功能主要涵盖了大数据的收集、存储、建立，将各种各样的载体，其中包括音、视频资源、数据库中的知识等进行重新组合，以形成一种新的具有信息化特点的资源。而在图书馆中还要有一些从事数据处理、分析的相关业务部门，这个业务部门需要特别注重收集读者的行为、日志等，其中可以包括读者使用图书馆服务的过程读者进馆时间、搜索历史等方面的信息，这个过程中实际上会产生大量的半结构化或者非结构化的信息数据，这就丰富并也扩充了组成图书馆的大数据，利用大数据的共享形成一个无处不在的、主动的、智能的图书馆服务系统，为用户提供更好的阅读体验[2]。

　　大数据背景下的图书馆服务，应该是一个功能强大的智能型服务系统，这个系统将传统图书馆与数字图书馆有机的结合了起来，在实现了资源数字化的基础上，最大限度地实现了大数据的共享和知识挖掘知识。图书馆的业务体系中，将中心工作环节从基础的资料查阅服务提升到了一种数据加工、分析服务，将传统的一些编目进行加工，业务重心转化为数据的采集、规范、审核、揭示、挖掘、检验以及系统的构建，进一步的拓宽、深化图书馆的业务功能[3]。图书馆服务角色，成为了一种提供数据的服务，也可以说为用户提供数据服务尤其是数据分析业务，将会成为大数据背景下图书馆的常态服务。

　　2.2 大数据对图书馆技术体系的影响作用

　　在大数据的冲击下，图书馆中的大数据技术将会颠覆现在的主流，也将改变现在的图书馆的使用管理系统。伴随着各行各业以及各个领域数据的爆炸式增长，语义技术也得到了不断的发展、壮大，大数据转化为“智慧数据”的趋势也越来越明显。语义技术结合网络技术（目前尚最流行的是web3.0技术） 正在成为当下主流成为普遍广泛使用的技术，这些技术的应用实现了将各个地方散落着具有相同联系的数据的有效汇集。大数据时代的到来已经引发了技术上的革新，新型的网络技术、数据库技术以及语义分析技术等将成为图书馆技术体系中的主流，引领着图书馆走进到了一个智能服务的时代。

　　2.3 对图书馆中的工作人员工作的影响

　　以计算机技术为中心的信息技术，将会改变传统的手工操作以及人为管理模式，计算机系统的介入以及大数据的冲击为图书馆人员的工作带来了极大的便利。但是在给图书馆工作人员很多便利操作的同时，也对相关人员的技术、专业知识提出了更高的要求[4]。相关的工作人员不但要掌握基础的图书情报专业基础知识，还要掌握一定的新型技术手段如探索非结构化数据流程再造、资源加工等。除了这些本职工作，对于很多的图书馆人员，还要肩负起教授用户处理信息、提取关键性数据而获得知识的任务。图书馆提供咨询服务的人员，可以利用数据分析技术，帮助读者解决数据获取、应用中一些常见疑问，在开发、报道文献的时候进一步争取宣传、扩大图书馆的影响。

　　3 大数据背景下提升图书馆核心竞争力的有效策略

　　3.1 重视用户信息以及日志的分析、处理

　　图书馆应该注重对读者行为等一系列数据的收集、处理和分析。从大数据提供的借阅记录、读者信息库、搜索记录做等，获得读者借阅行为的差异。利用这些，了解读者的研究动向并挖掘、了解读者的行为模式，运用一系列的关联规则、聚类等方法，把握好资源、兴趣、用户之间的关联等，逐渐的建立起一套相对完整的资源需求模型。通过为读者提供个性化的服务，满足用户的需求，从而提升图书馆的核心竞争力。

　　3.2 深入开展对图书馆大数据方面的探究

　　大数据探究性工作，可以包括大数据的分析、处理、共享和搜集。大数据的应用，图书馆会逐渐的从传统的业务向数据挖掘、分析、共享等方向发展。就当前而言，图书馆的主要任务主要集中在文献资源的数字化、网络化方面。而在大数据时代，对图书馆的要求并不仅限于此，有效的根据读者服务数据进行读者行为数据的分析，探究读者心理，需求，帮助读者快速、高效的检索出自己所需的资源也是图书馆的任务和目标。在实现这一目标的过程中，图书馆需要借助网络社交平台等来支持大数据的应用、挖掘和共享，通过相关人员的不断学习、研究，将大数据的应用落实到实处。

　　3.3 努力将图书馆的服务走向智能化

　　信息技术不断的完善、发展，以及大数据的应用，通过语义分析技术是可以起到很好的数据盘活作用的，这能够将信息检索变得十分简单。利用大数据的语义网中，智能化的判断用户的意图，帮助用户个性的选择所要查看的内容或者引导用户获得最佳的检索结果[5]。图书馆工作者应该把握机遇并放眼未来，从服务科学、服务社会的角度，深入去发掘文献工作的潜力，以大数据技术的应用为契机，实施有效的资源、数据、知识和服务的整合，深化知识和数据的智能发现，促进智慧的传播，完成资源管理到中智能服务的超越。

　　4 结语

　　随着大数据时代的到来，大数据的应用必将影响到图书馆工作的方方面面，图书馆应该将用户的需求与大数据时代的特点结合起来，从海量的数据中分析数据其内在的关联以及潜在的价值。有效的应用大数据挖掘、语义分析等技术手段，为用户提供更多的、优质的信息内容，为用户带来智能、高效阅读体验。可以肯定的是，伴随着大数据时代的到来，以及大数据技术在图书馆界的广泛应用，会有更多的人会对大数据支持下的图书馆的工作进行深入探究，而这样的探究也正是提高图书馆核心竞争力的根本之所在。

　　参考文献

　　[1]雷玉玲.网络免费信息资源环境下图书馆核心竞争力的提升[J].河南图书馆学刊，2010，05：102-103.

　　[2]陈茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014，01：117-121.

　　[3]陆静.我国图书馆界大数据研究评述与展望[J].图书馆杂志，2014，01：20-25.

　　[4]张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究，2014，06：8-12.

　　[5]陈灵哲.大数据时代背景下设计创新的差异化研究[D].华东理工大学，2014.

　　万海鸾

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